[发明专利]一种物品识别方法、装置及存储介质

说明书

本申请提供了一种物品识别方法、装置及存储介质，涉及图像识别技术领域。该物品识别方法包括：接收待识别物品的图像；将待识别物品的图像输入预先训练获取的图像特征提取器，得到待识别物品的图像的第一特征向量；根据待识别物品的图像的第一特征向量以及图像数据库中的图像特征向量，确定待识别物品的类别信息，其中，图像数据库中包括多个物品的图像信息。本方案中，通过预先训练的图像特征提取器，可对输入的待识别物品的图像的第一特征向量进行提取，从而可根据所提取的图像的第一特征向量，以及利用图像特征提取器所提取的预存于图像数据库中的图像特征向量之间的关系，最终确定出待识别物品的类别信息，提高了物品识别的精确度。

技术领域

本申请涉及图像识别技术领域，具体而言，涉及一种物品识别方法、装置及存储介质。

背景技术

随着生活水平的不断提高，人们越来越重视自己的健康状况，如何高效、科学、有效的管理自己的饮食，成为人们每天要解决的问题。通过手写，或者打字的方式记录人们的日常饮食，繁琐而且缺乏趣味性，通过菜品图像识别菜名，并且得到相关的信息，具有快速，高效，趣味性高的特点。

目前的菜品识别，往往基于图像分类的技术来实现，具体是通过给定的菜品数据集，按照分类的损失函数（一般是交叉熵损失函数），进行菜品分类模型的训练，并使用完成的分类模型进行菜品识别。

现有的菜品识别方法，当菜品数据集的类别不均衡时，会导致分类模型的分类效果不佳。

发明内容

为了解决现有技术中存在的问题，本申请提供了一种物品识别方法、装置及存储介质。

为实现上述目的，本申请采用的技术方案为：

本申请第一方面提供一种物品识别方法，包括：

接收待识别物品的图像；

将所述待识别物品的图像输入预先训练获取的图像特征提取器，得到所述待识别物品的图像的第一特征向量；

根据所述待识别物品的图像的第一特征向量以及图像数据库中的图像特征向量，确定所述待识别物品的类别信息，其中，所述图像数据库中包括多个物品的图像信息，每个所述物品的图像信息至少包括：物品的类别、图像的第一特征向量。

可选地，所述根据所述待识别物品的图像的第一特征向量以及图像数据库中的图像特征向量，确定所述待识别物品的类别信息，包括：

将所述待识别物品的图像的第一特征向量输入预先训练获取的特征量化器，得到所述待识别物品的图像的第二特征向量，所述第二特征向量为二进制特征向量；

根据所述待识别物品的图像的第一特征向量、第二特征向量以及图像数据库中的图像特征向量，确定所述待识别物品的类别信息。

可选地，所述图像数据库中每个物品的图像信息还包括：图像的第二特征向量；

所述根据所述待识别物品的图像的第一特征向量、第二特征向量以及图像数据库中的图像特征向量，确定所述待识别物品的类别信息，包括：

将所述待识别物品的图像的第二特征向量与所述图像数据库中各图像信息的第二特征向量进行比对，根据比对结果，从所述图像数据库中筛选出待选图像信息集合；

将所述待识别物品的第一特征向量与所述待选图像信息集合中各图像信息的第一特征向量进行比对，根据比对结果，确定所述待识别物品的类别信息。

可选地，所述将所述待识别物品的图像的第二特征向量与所述图像数据库中各图像信息的第二特征向量进行比对，根据比对结果，从所述图像数据库中筛选出待选图像信息集合，包括：