[发明专利]听觉信号识别方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种听觉信号识别方法，其特征在于，应用于连接音频采集设备的计算机设备，所述计算机设备预先安装有听觉信号识别软件，所述听觉信号识别软件集成有：识别算法；所述方法包括：

获取所述音频采集设备采集的目标位置的培训音频信号，其中，所述目标位置为：所述音频采集设备所在物理环境中的预设位置；

采用所述识别算法，检测所述培训音频信号中是否存在开始吹哨的音频特征；

若存在所述开始吹哨的音频特征，则记录所述开始吹哨的时间；

采用所述识别算法，检测所述培训音频信号中所述开始吹哨的时间之后的信号中是否存在：结束吹哨的音频特征；

若存在所述结束吹哨的音频特征，则获取所述培训音频信号的哨声特征；

根据所述哨声特征，采用预设的听觉信号种类配置参数，确定所述培训音频信号对应的听觉信号类型；所述听觉信号种类配置参数包括：至少一种听觉信号的哨声特征。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述检测所述培训音频信号中所述开始吹哨的时间之后的信号中是否存在：结束吹哨的音频特征之前，所述方法还包括：

检测所述培训音频信号中所述开始吹哨的时间之后的信号中是否存在波动音频；

若不存在所述波动音频，则更新吹哨持续时间。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述听觉信号识别软件还集成有：容错算法；所述检测所述培训音频信号中所述开始吹哨的时间之后的信号中是否存在：所述结束吹哨的音频特征之前，所述方法还包括：

若存在所述波动音频，则采用所述容错算法，检测所述波动音频的波动是否属于预设吹哨波动；

相应的，所述检测所述培训音频信号中所述开始吹哨的时间之后的信号中是否存在：所述结束吹哨的音频特征，包括：

若所述波动音频的波动不属于所述预设吹哨波动，则检测所述培训音频信号中所述开始吹哨的时间之后的信号中是否存在所述结束吹哨的音频特征。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述检测所述培训音频信号中所述开始吹哨的时间之后的信号中是否存在所述结束吹哨的音频特征之前，所述方法还包括：

若所述波动音频的波动属于所述预设吹哨波动，则更新吹哨持续时间。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述检测所述培训音频信号中所述开始吹哨的时间之后的信号中是否存在波动音频，包括：

检测所述培训音频信号中所述开始吹哨的时间之后的信号中，连续预设时间段内的音频波动是否超过预设波动阈值；

若所述连续预设时间段内的音频波动超过所述预设波动阈值，则确定存在所述波动音频，所述波动音频为所述培训音频信号中连续所述预设时间段的音频波动超过所述预设波动阈值的部分音频；

若所述连续预设时间段内的音频波动未超过所述预设波动阈值，则确定不存在所述波动音频。

6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

若不存在所述结束吹哨的音频特征，则继续检测所述培训音频信号中所述开始吹哨的时间之后的信号中是否存在所述波动音频，直至基于所述波动音频的检测结果检测到所述结束吹哨的音频特征。

7.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取所述音频采集设备采集的所述目标位置的调试音频信号；

根据所述音频采集设备的数量，采用所述数量对应的处理方式，对所述调试音频信号进行处理，得到所述调试音频信号的处理结果；

根据所述调试音频信号的处理结果，对所述听觉识别软件中所述识别算法和/或所述容错算法的配置参数进行调整，直至基于配置参数调整之后的所述听觉识别软件对所述调试音频信号对应的听觉信号的类型识别成功。