[发明专利]听觉信号识别方法、装置、设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 202011169541.9 申请日: 2020-10-27
公开(公告)号: CN112331233A 公开(公告)日: 2021-02-05
发明(设计)人: 高志生;张安全;崔志斌;朱运兰;葛耀旭;田卧龙 申请(专利权)人: 郑州捷安高科股份有限公司
主分类号: G10L25/78 分类号: G10L25/78;G10L15/06;G10L15/08;G10L25/03;G10L25/51
代理公司: 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 代理人: 曹瑞敏
地址: 450001 河南省郑州市*** 国省代码: 河南;41
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 听觉 信号 识别 方法 装置 设备 存储 介质
【说明书】:

本申请提供一种听觉信号识别方法、装置、设备及存储介质,涉及信号处理技术领域。该方法包括获取音频采集设备采集的目标位置的培训音频信号;采用识别算法,检测培训音频信号中是否存在开始吹哨的音频特征;若存在开始吹哨的音频特征,则记录开始吹哨的时间;采用识别算法,检测培训音频信号中开始吹哨的时间之后的信号中是否存在:结束吹哨的音频特征;若存在结束吹哨的音频特征,则获取培训音频信号的哨声特征;根据哨声特征,采用预设的听觉信号种类配置参数,确定培训音频信号对应的听觉信号类型。本申请可减小对调车作业人员进行听觉信号培训过程中的出错概率,提高听觉信号的培训效率。

技术领域

本申请涉及信号处理技术领域,具体而言,涉及一种听觉信号识别方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

在铁路运输生产过程中,对机车进行的一些目的性移动可统称为调车作业,通过调车作业,可使机车在站线或其他线路上移动的作业。长期以来,调车作业,由于机车监控装置无法接收地面调车信号进行有效监控,以及站场作业环境复杂等因素,成为机务安全管理的“软肋”。在调车作业的过程中,主要是由作业人员发出对应对应的听觉信号,机车司机基于该听觉信号,控制机车执行相应操作,其作业人员的安全全凭“人控”,因此,对作业人员的要求很高,则调车作业人员的技能培训尤为重要。

目前,铁路行业对作业人员的培训大多还停留在传统的“师带徒”方式,由师傅进行人工教学,徒弟来模仿学习师傅的操作,这个过程中徒弟的模仿是否正确,只能通过师傅来进行主观判断。

然而,调车作业中,不同听觉信号具有不同的哨声特征,其种类繁多且记忆困难,使用传统的“师带徒”模式进行培训容易出错,且效率低下。

发明内容

本申请的目的在于,针对上述现有技术中的不足,提供一种听觉信号识别方法、装置、设备及存储介质,以减小对调车作业人员进行听觉信号培训过程中的出错概率,提高听觉信号的培训效率。

为实现上述目的,本申请实施例采用的技术方案如下:

第一方面,本申请实施例提供了一种听觉信号识别方法,应用于连接音频采集设备的计算机设备,所述计算机设备预先安装有听觉信号识别软件,所述听觉信号识别软件集成有:识别算法;所述方法包括:

获取所述音频采集设备采集的目标位置的培训音频信号,其中,所述目标位置为:所述音频采集设备所在物理环境中的预设位置;

采用所述识别算法,检测所述培训音频信号中是否存在开始吹哨的音频特征;

若存在所述开始吹哨的音频特征,则记录所述开始吹哨的时间;

采用所述识别算法,检测所述培训音频信号中所述开始吹哨的时间之后的信号中是否存在:结束吹哨的音频特征;

若存在所述结束吹哨的音频特征,则获取所述培训音频信号的哨声特征;

根据所述哨声特征,采用预设的听觉信号种类配置参数,确定所述培训音频信号对应的听觉信号类型;所述听觉信号种类配置参数包括:至少一种听觉信号的哨声特征。

可选的,所述检测所述培训音频信号中所述开始吹哨的时间之后的信号中是否存在:结束吹哨的音频特征之前,所述方法还包括:

检测所述培训音频信号中所述开始吹哨的时间之后的信号中是否存在波动音频;

若不存在所述波动音频,则更新吹哨持续时间。

可选的,所述听觉信号识别软件还集成有:容错算法;所述检测所述培训音频信号中所述开始吹哨的时间之后的信号中是否存在:所述结束吹哨的音频特征之前,所述方法还包括:

若存在所述波动音频,则采用所述容错算法,检测所述波动音频的波动是否属于预设吹哨波动;

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于郑州捷安高科股份有限公司,未经郑州捷安高科股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202011169541.9/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top