[发明专利]身份识别的方法和装置在审
申请号: | 202011176467.3 | 申请日: | 2020-10-28 |
公开(公告)号: | CN112215200A | 公开(公告)日: | 2021-01-12 |
发明(设计)人: | 吴伯川;赵飞;同亚龙;王麒铭 | 申请(专利权)人: | 新东方教育科技集团有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 北京龙双利达知识产权代理有限公司 11329 | 代理人: | 孙涛;毛威 |
地址: | 100080 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 身份 识别 方法 装置 | ||
1.一种身份识别的方法,其特征在于,包括:
获取第一目标图像中的目标对象的第一特征信息,所述第一特征信息包括以下信息中的一种或多种:位置信息、姿态信息、骨骼点信息;
根据所述第一特征信息对所述目标对象进行分类,以获得第一分类数据集,所述第一分类数据集包括已识别身份为教师的第一目标对象;
根据所述第一分类数据集识别第二目标图像中与所述第一目标对象身份相同的对象。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取所述第一目标对象和所述第二目标图像中的目标对象的第二特征信息,所述第二特征信息包括以下信息中的一种或多种:纹理、轮廓、颜色;
所述根据所述第一分类数据集识别第二目标图像中与所述第一目标对象身份相同的对象,包括:
将所述第二特征信息输入识别模型,以获得所述第一目标对象的第一置信度值和所述第二目标图像中的目标对象的第二置信度值;
根据所述第一置信度值和所述第二置信度值从所述第二目标图像中识别与所述第一目标对象身份相同的对象。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一置信度值和所述第二置信度值从所述第二目标图像中识别与所述第一目标对象身份相同的对象,包括:
计算所述第一置信度值和所述第二置信度值的目标距离;
根据所述目标距离从所述第二目标图像中识别与所述第一目标对象身份相同的对象。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述目标距离包括欧式距离、曼哈顿距离、切比雪夫距离、海明距离中的一种或多种。
5.根据权利要求3或4所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标距离从所述第二目标图像中识别与所述第一目标对象身份相同的对象,包括:
将所述目标距离中大于或等于第一阈值的距离所对应的对象识别为与所述第一目标对象身份相同的对象。
6.根据权利要求3或4所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标距离从所述第二目标图像中识别与所述第一目标对象身份相同的对象,包括:
对所述目标距离进行排序,以获得第一排序结果;
按照所述第一排序结果从所述第二目标图像中识别与所述第一目标对象身份相同的对象。
7.根据权利要求1至6中任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
在所述第二目标图像包括多张图像的情况下,对所述多张图像每一张目标图像中最大的目标距离进行排序,以获得第二排序结果;
从所述第二排序结果中确定第三目标图像,所述第三目标图像为排名小于或等于第二阈值所对应的目标图像,或者,所述第三目标图像为排名为大于或等于第三阈值所对应的目标图像;
所述根据所述第一分类数据集识别第二目标图像中与所述第一目标对象身份相同的对象,包括:
根据所述第一分类数据集,基于杰卡德距离从所述第三目标图像中识别与所述第一目标对象身份相同的对象。
8.根据权利要求1至7中任一项所述的方法,其特征在于,在所述根据所述第一特征信息对所述目标对象进行分类后,所述方法还包括:
获取所述第一目标图像中的目标对象的第三特征信息,所述第三特征信息包括所述第一目标图像中的目标对象所佩戴的设备和/或所述第一目标图像中的目标对象的颜色;
所述根据所述第一分类数据集识别第二目标图像中与所述第一目标对象身份相同的对象,包括:
根据所述第三特征信息对所述第一分类数据集和第二分类数据集中的目标对象识别,所述第二分类数据集为所述第一目标图像中除所述第一分类数据集中的目标对象外的目标对象;
根据识别后的所述第一分类数据集从所述第二目标图像中识别与所述第一目标对象身份相同的对象。
9.根据权利要求1至8中任一项所述的方法,其特征在于,所述获取第一目标图像中的目标对象的第一特征信息,包括:
获取所述第一目标图像中的目标对象的部分骨骼点信息。
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