[发明专利]身份识别的方法和装置

说明书

本申请实施例提供了一种身份识别的方法和装置，包括：获取第一目标图像中的目标对象的第一特征信息，所述第一特征信息包括以下信息中的一种或多种：位置信息、姿态信息、骨骼点信息；根据所述第一特征信息对所述目标对象进行分类，以获得第一分类数据集，所述第一分类数据集包括已识别身份为教师的第一目标对象；根据所述第一分类数据集识别第二目标图像中与所述第一目标对象身份相同的对象。本申请提供的方案，可以提高身份识别的效率和准确率，同时可以降低识别成本，而且不会导致人员敏感信息的泄露。

技术领域

本申请实施例涉及信息技术领域，并且更具体地，涉及一种身份识别的方法和装置。

背景技术

在对课堂质量进行算法监测时，教师身份的识别及跟踪是监测技术的根本，受限于摄像头等硬件条件，现有方法不能有效的识别教师身份，错检率和漏检率较高。

目前关于教师身份的识别可以通过以下方式实现：(1)、规定教师活动范围以及教师持有可识别特征物体等，以识别教师身份，然而由于教师在课堂上的行动比较随机，基于规则的方法容易错检或漏检，且在特殊情况下没有处理能力。

(2)、根据数据库录入的信息对已有人员的特征进行模型训练，对待识别图像进行特征提取与匹配，以识别待识别图像的身份，但是这种方法需要搭建数据库，并且需要长期更新系统录入信息，无法实时更新人员特征，且存在个人隐私泄露风险以及安全隐患。

(3)、通过高清硬件设备，对教室无死角覆盖采集图片，并通过高清质量图像样本，进行基于人体人脸等特征的匹配搜索，这种方法搭建和维护成本较高，受限于网络速度等硬件因素，无法广泛落地实行，且存在个人隐私泄露风险以及安全隐患。

因此，如何提高身份识别的效率和准确率，同时降低识别成本以及减少人员敏感信息的泄露是一项需要解决的问题。

申请内容

本申请实施例提供一种身份识别的方法和装置，可以提高身份识别的效率和准确率，同时可以降低识别成本，而且不会导致人员敏感信息的泄露。

第一方面，提供一种身份识别的方法，包括：获取第一目标图像中的目标对象的第一特征信息，所述第一特征信息包括以下信息中的一种或多种：位置信息、姿态信息、骨骼点信息；根据所述第一特征信息对所述目标对象进行分类，以获得第一分类数据集，所述第一分类数据集包括已识别身份为教师的第一目标对象；根据所述第一分类数据集识别第二目标图像中与所述第一目标对象身份相同的对象。

本申请提供的方案，通过对第一目标图像的目标对象进行分类，并根据分类后获得的第一分类数据集识别第二目标图像中与第一目标对象身份相同的对象，即识别第二目标图像中的身份为教师的目标对象，可以提高身份识别的效率和准确率，同时可以降低识别成本，而且不会导致人员敏感信息的泄露。进一步地，可以基于识别的目标对象的身份检测目标对象的行为，提高监管的准确率和效率。

结合第一方面，在一些可能的实现方式中，所述方法还包括：获取所述第一目标对象和所述第二目标图像中的目标对象的第二特征信息，所述第二特征信息包括以下信息中的一种或多种：纹理、轮廓、颜色；所述根据所述第一分类数据集识别第二目标图像中与所述第一目标对象身份相同的对象，包括：将所述第二特征信息输入识别模型，以获得所述第一目标对象的第一置信度值和所述第二目标图像中的目标对象的第二置信度值；根据所述第一置信度值和所述第二置信度值从所述第二目标图像中识别与所述第一目标对象身份相同的对象。

本申请实施例提供的方案，通过获取已识别的身份为教师的第一目标对象的第二特征信息和待识别的第二目标图像中的目标对象的第二特征信息，并基于获取的第二特征信息和识别模型识别第二目标图像中与第一目标对象的身份相同的对象，可以进一步提高身份识别的效率和准确率，同时可以降低识别成本，而且不会导致人员的敏感信息泄露。