[发明专利]一种自动识别安瓿瓶的方法及其装置

权利要求书

1.一种自动识别安瓿瓶的方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1：获取安瓿瓶标签的图像并预处理，具体包括以下步骤：

S11、将获取的图像转换为灰色图像；

S12、将经S11处理后的图像进行字符矫正，获取弧面上的标签信息；

S13：将经S12处理后的图像进行平滑处理；

S14：将经S13处理后的图像通过边缘检测算子进行边缘检测，采用LOG边缘检测算子进行运算获取图像的边缘信息；

S2：药品标签字符定位；

S21：字符的粗定位；

S22：字符的精确定位；

S3：药品标签字符分割；

S4：药品标签字符识别；

S41：粗识别；

S42：特征提取。

2.根据权利要求1所述的自动识别安瓿瓶的方法，其特征在于，所述S12过程中，具体包括以下步骤：

n×a＝R (1)

cosθ_i×R＝i×a (2)

a_i＝(θ_i-1-θ_i)×R (3)

因此：a_i＝(arccos(i-1)×a/R-arccos(i×a/R)×R) (4)

其中：将圆柱体的半径分为n份，每份长度为a；

利用目标图像的坐标推导得出相应原图像的坐标。

3.根据权利要求1所述的自动识别安瓿瓶的方法，其特征在于，所述S21过程中，具体包括以下步骤：

a1、对经S1处理后的图像进行水平方向的膨胀运算，结构元素选为{[-1,0],[0,0],[1,0]}，将整个图像分割成若干连通的区域，并进行标记；

a2、对图像进行轮廓跟踪，提取出字符所在的连通区域。

4.根据权利要求3所述的自动识别安瓿瓶的方法，其特征在于，所述S22过程中，具体包括以下步骤：

将S21处理后的图像投影到水平方向上，然后对水平投影后的图像进行扫描处理，统计得到每一行的黑色像素点数。

5.根据权利要求1所述的自动识别安瓿瓶的方法，其特征在于，所述S3过程中，具体包括以下步骤：

将经S2处理后的图像继续进行如下处理：

令大小为M×N的二值图像g(x,y)在第j列上的垂直投影为:

从左到右扫描图像的每一列，找到第一个V(j)≠0的点j_a1，以j_a1作为第一个字符的左边界；继续向右扫描图像，找到第一个V(j)＝0的点j_b1，将点j_b1作为第一个字符的右边界；

以上述方式分割出其他字符，统计出总的字符块数k并计算出每个字符的宽度C，即：

C＝j_b1-j_a1,i＝1,2,...,k,6≤k≤8 (6)。

6.根据权利要求1所述的自动识别安瓿瓶的方法，其特征在于，所述S41过程中，具体包括以下步骤：

将经S3处理后的图像进行归一化处理，使得字符大小保持一致，然后根据欧拉数的字符特征将字符分为三组：

欧拉数为-1的字符：8、月、B；

欧拉数为0的字符：0、4、6、9、A、D、O、Q、P、R、年；

欧拉数为1的字符：其他数字和英文字母字符。