[发明专利]一种自动识别安瓿瓶的方法及其装置

说明书

本发明公开了一种自动识别安瓿瓶的方法，涉及医疗器械辅助技术领域，能够对安瓿瓶上的信息进行辅助识别，可以对人工识别进行辅助，保证了准确率，降低的医疗事故的发生，具体方案为：包括以下步骤：S1：获取安瓿瓶标签的图像并预处理，具体包括以下步骤：S2：药品标签字符定位；S21：字符的粗定位；S22：字符的精确定位；S3：药品标签字符分割；S4：药品标签字符识别；S41：粗识别；S42：特征提取。本发明提供的自动识别安瓿瓶的方法能够对安瓿瓶上的信息进行辅助识别，提高了准确率，降低了医疗事故的发生。

技术领域

本发明涉及医疗器械辅助技术领域，更具体地说，它涉及一种自动识别安瓿瓶的方法及其装置。

背景技术

因在临床中安瓿瓶装的注射药较多，因安瓿瓶形状大小和材质一样，唯一区别就是在安瓿瓶上的字体是呈现药品的名字。在医疗界存在因没有对安瓿瓶上的信息作对比，而出现医疗事故的情况，因此辅助对安瓿瓶上的信息进行识别具有很大的意义。

在现有技术中，通常是采用人为的办法进行识别，因此设定了“三查八对”的规范要求，但这样费时费力，且仍避免不了医护人员的疏忽，造成的风险。

发明内容

为解决上述技术问题，本发明提供一种自动识别安瓿瓶的方法，能够对安瓿瓶上的信息进行辅助识别，可以对人工识别进行辅助，保证了准确率，降低的医疗事故的发生。

本发明的上述技术目的是通过以下技术方案得以实现的：

一种自动识别安瓿瓶的方法，包括以下步骤：

S1：获取安瓿瓶标签的图像并预处理，具体包括以下步骤：

S11、将获取的图像转换为灰色图像；

S12、将经S11处理后的图像进行字符矫正，获取弧面上的标签信息；

S13：将经S12处理后的图像进行平滑处理；

S14：将经S13处理后的图像通过边缘检测算子进行边缘检测，采用LOG边缘检测算子进行运算获取图像的边缘信息；

S2：药品标签字符定位；

S21：字符的粗定位；

S22：字符的精确定位；

S3：药品标签字符分割；

S4：药品标签字符识别；

S41：粗识别；

S42：特征提取。

作为一种优选方案，S12过程中，具体包括以下步骤：

n×a＝R (1)

cosθ_i×R＝i×a (2)

a_i＝(θ_i-1-θ_i)×R (3)

因此：a_i＝(arccos(i-1)×a/R-arccos(i×a/R)×R) (4)

其中：将圆柱体的半径分为n份，每份长度为a；

利用目标图像的坐标推导得出相应原图像的坐标。

作为一种优选方案，S21过程中，具体包括以下步骤：

a1、对经S1处理后的图像进行水平方向的膨胀运算，结构元素选为{[-1,0],[0,0],[1,0]}，将整个图像分割成若干连通的区域，并进行标记；