[发明专利]基于容器云平台和大数据提升轨道交通运营能力的方法

权利要求书

1.一种基于容器云平台和大数据提升轨道交通运营能力的方法，其特征在于，包括以下步骤：

利用轨道交通站点搭建的数据采集器，获取客流流量数据；

在基础设施之上搭建容器云平台，所述的基础设施包括服务器；

在所述容器云平台的PAAS服务中部署大数据所需的依赖组件、数据库及数据采集与分析应用服务，以搭建一用于存储、传输及分析所述客流流量数据的机器集群，且将所述基础设施提供的基础设置作为所述机器集群的底层设施；

获取所述机器集群对应所述客流流量数据的资源使用情况；

根据所述客流流量数据和所述资源使用情况，对所述容器云平台上的弹性伸缩资源进行动态调整，以实现提升所述轨道交通站点的运营能力；其中，对所述弹性伸缩资源的动态调整包括：对所述弹性伸缩资源进行粗调和对所述弹性伸缩资源进行细调;

所述数据采集与分析应用服务支持即时实时获取所述客流流量数据，以生成任意时间段的客流信息报表，及对所述客流流量数据进行数据分析，以生成数据分析报告;

所述机器集群分析所述客流流量数据包括以下步骤：

扫描所述客流流量数据中对应每一乘客的wifi移动终端，获取所述wifi移动终端的标识信息；

根据所述wifi移动终端的信号强度对所述乘客进行定位，获取对应所述乘客的定位信息，以最终基于所述标识信息和所述定位信息，实现了解客流动向和方位；

对所述乘客进行人脸检测、人脸识别及人脸跟踪，以实现预测所述乘客的行为动作；

还包括以下步骤：

判断所述弹性伸缩资源的伸缩率是否能满足历史峰值客流流量的需求；

在所述弹性伸缩资源的伸缩率不能满足所述历史峰值客流流量的需求时，在所述容器云平台上创建新的实例副本；

判断所述容器云平台上实例副本的资源是否大于预设资源阈值；

当所述容器云平台上一第一实例副本的资源大于所述预设资源阈值时，在所述容器云平台上创建一与所述第一实例副本相同的实例副本；当所述容器云平台上一第二实例副本的资源小于所述预设资源阈值时，则释放所述第二实例副本。

2.根据权利要求1所述的基于容器云平台和大数据提升轨道交通运营能力的方法，其特征在于，

对所述弹性伸缩资源进行粗调包括以下步骤：

根据所述客流流量数据和所述资源使用情况，建立客流流量和资源使用关系对

比图；

根据所述客流流量和资源使用关系对比图进行所述弹性伸缩资源的粗调；

对所述弹性伸缩资源进行细调包括以下步骤：

根据所述客流流量数据进行所述容器云平台服务副本数的调试，获取所述轨道

交通站点的历史峰值客流流量；

根据所述历史峰值客流流量进行所述弹性伸缩资源的细调。

3.根据权利要求2所述的基于容器云平台和大数据提升轨道交通运营能力的方法，其特征在于，对所述弹性伸缩资源进行粗调的粗调对象包括所述大数据所需的依赖组件、数据库及数据采集与分析应用服务；对所述弹性伸缩资源进行粗调的粗调内容包括：根据对应所述大数据的资源请求使用量，对所述容器云平台副本进行横向的伸缩。

4.根据权利要求1所述的基于容器云平台和大数据提升轨道交通运营能力的方法，其特征在于，所述资源使用情况包括以下任意一种或几种组合的使用情况：CPU、内存、网络、磁盘。