[发明专利]基于自然语言处理的变电可研规范词条分析方法及系统

说明书

本发明公开了一种基于自然语言处理的变电可研规范词条分析方法，其包括：步骤S1，建立自然语言双语处理系统模型；步骤S2，根据所述自然语言双语处理系统模型对自然语言进行双语处理；步骤S3，建立规范词条分析系统模型；步骤S4，接收对自然语言进行双语处理后的结果，并通过规范词条分析模型进行处理，获得语义匹配结果数据。本发明还公开了相应的系统。实施本发明，可以提高自然语言处理的效率及准确率。

技术领域

本发明涉及计算机科学领域与人工智能领域，尤其是一种基于自然语言处理的变电可研规范词条分析方法。

背景技术

自然语言处理是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学。因此，这一领域的研究将涉及自然语言，即人们日常使用的语言，所以它与语言学的研究有着密切的联系，但又有重要的区别。自然语言处理并不是一般地研究自然语言，而在于研制能有效地实现自然语言通信的计算机系统，特别是其中的软件系统。因而它是计算机科学的一部分。

现代NLP算法是基于机器学习，特别是统计机器学习。机器学习范式是不同于一般之前的尝试语言处理。语言处理任务的实现，通常涉及直接用手的大套规则编码。

许多不同类的机器学习算法已应用于自然语言处理任务。这些算法的输入是一大组从输入数据生成的“特征”。一些最早使用的算法，如决策树，产生硬的if-then规则类似于手写的规则，是再普通的系统体系。然而，越来越多的研究集中于统计模型，这使得基于附加实数值的权重，每个输入要素柔软，概率的决策。此类模型具有能够表达许多不同的可能的答案，而不是只有一个相对的确定性，产生更可靠的结果时，这种模型被包括作为较大系统的一个组成部分的优点。

在现有技术中，将自然语言用于处理变电可研规范词条还存在诸如效率低、准确率低的不足之处。

发明内容

本发明所要解决的技术问题在于，本发明提供一种基于自然语言处理的变电可研规范词条分析方法及系统，可以提高自然语言处理的效率及准确率。

为解决上述技术问题，作为本发明的一方面，提供一种基于自然语言处理的变电可研规范词条分析方法，其包括有以下步骤：

步骤S1，建立自然语言双语处理系统模型；

步骤S2，根据所述自然语言双语处理系统模型对自然语言进行双语处理；

步骤S3，建立规范词条分析系统模型；

步骤S4，接收对自然语言进行双语处理后的结果，并通过规范词条分析模型进行处理，获得语义匹配结果数据。

优选地，所述步骤S2具体包括：

对数据库进行设置，对产品档案、模块档案和译员/审校员进行管理；

读取语义匹配结果数据内容，实现机器预翻译以及对翻译资源的回写；

对翻译词条进行分配、对翻译任务进行记录、翻译后进行文件读入以及对QA词条进行回写；

对翻译词条进行字数统计并对词条进行查询；

实现窗口的水平平铺、垂直平铺、层叠和图片的排列。

优选地，所述步骤S4包括：

接收语句数据，得到语句文字数据；

根据语法规则树对语句文字数据进行句式泛化处理，提取语句文字数据中的固定语信息和泛化对象信息；

确定当前语句文字数据中的固定语信息或当前语句文字数据中的泛化对象信息是否为空；