[发明专利]一种机器人的语音交互处理方法及机器人在审

专利信息
申请号: 202011190277.7 申请日: 2020-10-30
公开(公告)号: CN112367436A 公开(公告)日: 2021-02-12
发明(设计)人: 李泳驱;江旻;杨杨;范增虎 申请(专利权)人: 深圳前海微众银行股份有限公司
主分类号: H04M3/527 分类号: H04M3/527;G10L15/22;G10L15/18
代理公司: 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 代理人: 姚晓雨
地址: 518027 广东省深圳市*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 机器人 语音 交互 处理 方法
【说明书】:

本申请实施例涉及金融科技(Fintech)领域,公开一种机器人的语音交互处理方法及机器人,机器人执行语音交互业务的子流程并根据执行结果产生事件;机器人在确定事件为订阅事件时,记录事件;机器人从语音交互业务的主流程中确定事件对应的下一子流程,并返回执行语音交互业务的子流程的步骤,直至语音交互业务执行结束;机器人将事件发布给订阅消费方。该方式一方面通过事件驱动的方式让机器人执行各种语音交互业务,可以解决语音交互流程过程繁琐、耦合性强问题;另一方面机器人若确定是订阅事件,则对事件进行记录并发送给订阅消费方,如此可以实现机器人所在系统的事件可以同步更新到其他系统,可实现资源共享。

技术领域

本申请实施例涉及金融科技(Fintech)领域,尤其涉及一种机器人的语音交互处理方法及机器人。

背景技术

随着计算机技术的发展,越来越多的技术(例如:大数据或云计算)应用在金融领域,传统金融业正在逐步向金融科技转变。目前,金融领域对机器人的使用颇为广泛,比如通过机器人,可以实现金融产品推广、款项催收等目的。机器人的实现逻辑一般是通过下述一系列步骤进行的:

(1)、设计整个语音交互的对话流程,并定义用户说话的意图与机器人响应话术的映射关系。

(2)、通过VAD(Voice Activity Detection,语音活动检测)截取用户说话的声音;其中,VAD又称语音端点检测,语音边界检测,其目的是从声音信号流里识别和消除长时间的静音,截取出人声的部分。

(3)、通过ASR(Automatic Speech Recognition,自动语音识别)将用户说话的声音转换成文本;其中,ASR是一种将人的语音转换为文本的技术,常用于智能语音交互中,将人说话的声音转换成说话内容的文本。

(4)、通过NLU(Natural Language Understanding,自然语音理解)将用户说话内容的文本转换成意图;其中,NLU的目的是让机器像人一样,具备正常人的语言理解能力,实现用自然语音进行人机交互。

(5)、从语音交互流程图中找到本次识别出的意图对应的机器人响应。

(6)、使用TTS(Text To Speech,从文本到语音)技术将机器人的响应话术转换成语音并播报;其中,TTS是一种将文本转换成语音的技术。

(7)、重复步骤(2)-(6)进行下一轮的人机交互。

如图1所示,为现有技术提供的一种对还款进行设计的语音交互流程图的示意图。其中,机器人对于用户对问题的回复,可以通过上下文记录方式,对用户的意图进行记录,从而便于机器人后期可以基于本次对用户的记录信息来对用户进行跟进和其他相关问题的询问。

然而,上述语音交互流程的过程繁琐且耦合性强,难以维护且扩展性和复用性差。

申请内容

本申请实施例提供一种机器人的语音交互处理方法及机器人,用以解决机器人在业务处理过程中过程繁琐且耦合性强、难以维护且扩展性和复用性差的问题。

第一方面,本申请实施例提供一种机器人的语音交互处理方法,该方法包括:机器人执行语音交互业务的子流程并根据执行结果产生事件;所述机器人在确定所述事件为订阅事件时,记录所述事件;所述机器人从所述语音交互业务的主流程中确定所述事件对应的下一子流程,并返回执行语音交互业务的子流程的步骤,直至所述语音交互业务执行结束;所述机器人将所述事件发布给订阅消费方。

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