[发明专利]一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：

获取用于疫情预测的疫情数据，所述疫情数据包括待预测区域在第一时间点的总人数和感染者的人数；

调用预设的传染病预测模型以根据所述疫情数据进行疫情预测，得到疫情预测结果，所述疫情预测结果包括所述待预测区域在第二时间点的目标人群类别的人数；所述第二时间点为所述第一时间点之后的时间点；所述目标人群类别为以下任一项：易感者、潜伏者、感染者和痊愈者；

根据所述疫情预测结果绘制疫情趋势图；

通过终端设备展示所述疫情趋势图；

在所述目标人群类别包括感染者时，所述根据所述疫情数据进行疫情预测，得到疫情预测结果，包括：

确定所述待预测区域在第一时间点的潜伏者的人数以及潜伏期；

获取所述待预测区域境外输入的确诊病例的人数变化量；

根据所述潜伏者的人数以及潜伏期、所述感染者的人数以及感染期、所述境外输入的确诊病例的人数变化量，确定相邻时间点的感染者的人数变化量；

根据所述相邻时间点的感染者的人数变化量，确定所述待预测区域在第二时间点的感染者的人数；

生成包括所述待预测区域在第二时间点的感染者的人数的疫情预测结果；

其中，相邻时间点的感染者的人数变化量通过如下微分方程表示：

；

其中， E表示潜伏者的人数，D_E表示潜伏者的潜伏期，I表示感染者的人数，D_I表示感染者的感染期，I_imp(t)为境外输入的确诊病例的人数变化量；

所述获取所述待预测区域境外输入的确诊病例的人数变化量，包括：

确定在第二时间点感染者境外输入的期望值，境外输入的感染者在第三时间点感染，所述第三时间点在所述第二时间点之前，境外输入的感染者来自于目标国家，所述期望值根据感染者每日出境的概率以及感染者前往所述待预测区域的概率计算得到；感染者每日出境的概率是根据感染者出境旅行的次数，或根据指定时间所述目标国家出境旅游的总人数占所述目标国家的总人数的比例计算得到；感染者前往所述待检测区域的概率，是根据所述指定时间所述目标国家入境所述待检测区域的旅客总数占所述待检测区域的全球入境旅客总数的比例计算得到；

根据在所述第三时间点所述目标国家的新增确诊病例数以及在所述第二时间点感染者境外输入的期望值，确定在所述第二时间点从所述目标国家前往所述待预测区域的确诊病例数的期望值；

根据在所述第二时间点从所述目标国家前往所述待预测区域的确诊病例数的期望值，生成所述待预测区域境外输入的确诊病例的人数变化量；

其中，感染者境外输入的期望值通过如下公式计算得到：

；

其中，表示感染者境外输入的期望值，表示第三时间点，i表示感染者，t’表示感染者境外输入的时间；为感染者每日出境的概率，为感染者前往待检测区域的概率，l表示目标国家，为感染者从症状发作到首次就诊时的时间；

其中，从所述目标国家前往所述待预测区域的确诊病例数的期望值通过如下公式计算得到：

；

其中，为时间点从所述目标国家前往待检测区域的确诊病例数的期望值，在为t时，表示第二时间点，为选定时间区间的最后一天，为时间点所述目标国家的新增确诊病例数。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标人群类别包括易感者，所述根据所述疫情数据进行疫情预测，得到疫情预测结果，包括：

根据所述总人数以及所述感染者的人数，确定相邻时间点的易感者的人数变化量；

根据所述相邻时间点的易感者的人数变化量，确定所述待预测区域在第二时间点的易感者的人数；

生成包括所述待预测区域在第二时间点的易感者的人数的疫情预测结果。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标人群类别包括潜伏者，所述根据所述疫情数据进行疫情预测，得到疫情预测结果，包括：

获取所述待预测区域境外输入的无症状感染者的人数变化量；

根据所述总人数、所述感染者的人数以及所述境外输入的无症状感染者的人数变化量，确定相邻时间点的潜伏者的人数变化量；

根据所述相邻时间点的潜伏者的人数变化量，确定所述待预测区域在第二时间点的潜伏者的人数；

生成包括所述待预测区域在第二时间点的潜伏者的人数的疫情预测结果。