[发明专利]一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本申请实施例提供了一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质，应用于医疗科技领域，该方法包括：获取用于疫情预测的疫情数据，该疫情数据包括待预测区域在第一时间点的总人数和感染者的人数；调用预设的传染病预测模型以根据该疫情数据进行疫情预测，得到疫情预测结果，该疫情预测结果包括该待预测区域在第二时间点的目标人群类别的人数；该第二时间点为该第一时间点之后的时间点；该目标人群类别为以下任一项：易感者、潜伏者、感染者和痊愈者；根据该疫情预测结果绘制疫情趋势图；通过终端设备展示该疫情趋势图。采用本申请，可以根据疫情数据准确预测传染病的传播规律。本申请涉及区块链技术，如可将疫情趋势预测结果写入区块链中。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

传染病的爆发和蔓延会对各个地方的经济以及人民生活带来严重的影响。各大监测平台每天会搜集并公布当天的疫情数据，以便公众了解疫情的发展情况。

但是如果要有效控制疫情的发展，尽早采取相关策略以消除疫情，仅仅公布每天的疫情数据是远远不够的。不难发现，传染病的传播规律的预测将对控制和消除传染病能够带来积极的影响。因此，如何根据疫情数据准确预测传染病的传播规律成为研究的热点。

发明内容

本申请实施例提供了一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质，可以根据疫情数据准确预测传染病的传播规律。

第一方面，本申请实施例提供了一种数据处理方法，包括：

获取用于疫情预测的疫情数据，所述疫情数据包括待预测区域在第一时间点的总人数和感染者的人数；

调用预设的传染病预测模型以根据所述疫情数据进行疫情预测，得到疫情预测结果，所述疫情预测结果包括所述待预测区域在第二时间点的目标人群类别的人数；所述第二时间点为所述第一时间点之后的时间点；所述目标人群类别为以下任一项：易感者、潜伏者、感染者和痊愈者；

根据所述疫情预测结果绘制疫情趋势图；

通过终端设备展示所述疫情趋势图。

可选地，所述目标人群类别包括易感者，所述根据所述疫情数据进行疫情预测，得到疫情预测结果，包括：

根据所述总人数以及所述感染者的人数，确定相邻时间点的易感者的人数变化量；

根据所述相邻时间点的易感者的人数变化量，确定所述待预测区域在第二时间点的易感者的人数；

生成包括所述待预测区域在第二时间点的易感者的人数的疫情预测结果。

可选地，所述根据所述总人数以及所述感染者的人数，确定相邻时间点的易感者的人数变化量，包括：

根据所述总人数以及所述感染者的人数，确定所述待预测区域在所述第一时间点的易感者的人数；

确定所述感染者的有效传染数以及感染期；

根据所述总人数、所述感染者的人数、所述易感者的人数、所述有效传染数以及感染期，确定相邻时间点的易感者的人数变化量。

可选地，所述目标人群类别包括潜伏者，所述根据所述疫情数据进行疫情预测，得到疫情预测结果，包括：

获取所述待预测区域境外输入的无症状感染者的人数变化量；

根据所述总人数、所述感染者的人数以及所述境外输入的无症状感染者的人数变化量，确定相邻时间点的潜伏者的人数变化量；

根据所述相邻时间点的潜伏者的人数变化量，确定所述待预测区域在第二时间点的潜伏者的人数；

生成包括所述待预测区域在第二时间点的潜伏者的人数的疫情预测结果。