[发明专利]大数据变现方法、装置及计算机可读介质在审
申请号: | 202011193082.8 | 申请日: | 2020-10-30 |
公开(公告)号: | CN112307103A | 公开(公告)日: | 2021-02-02 |
发明(设计)人: | 赵田田 | 申请(专利权)人: | 山东浪潮通软信息科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/25 | 分类号: | G06F16/25;G06F16/28;G06Q30/06 |
代理公司: | 济南信达专利事务所有限公司 37100 | 代理人: | 李世喆;姜鹏 |
地址: | 250100 山东省*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 数据 变现 方法 装置 计算机 可读 介质 | ||
1.大数据变现方法,其特征在于,包括:
根据待变现的目标数据定义数据分析模型;
利用所述数据分析模型识别出所述目标数据中的系统表和数据;
通过所述数据分析模型,将所述系统表和数据导出为资源包;
将所述资源包上传到售卖网站上,以使用户通过所述售卖网站浏览并购买所述资源包。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,
所述根据待变现的目标数据定义数据分析模型,包括:
新建空白的数据分析模型;
新建所述数据分析模型的分组命名;
新建所述数据分析模型的分析模型和数据仓库技术ETL模型并分别命名;
将所述目标数据导入所述空白的数据分析模型,得到所述数据分析模型。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,
所述利用所述数据分析模型识别出所述目标数据中的系统表和数据,包括:
通过所述ETL模型找到所述目标数据关联的ETL作业;
通过所述ETL作业找到关联的ETL转换;
通过所述ETL转换找到所述目标数据中的所述系统表和所述数据。
4.根据权利要求1-3中任一所述的方法,其特征在于,
所述将所述系统表和所述数据导出为资源包,包括:
选择所述数据分析模型;
为所述数据分析模型加密并定义版本号;
检测环境版本和所述数据分析的版本号是否通过;
将所述系统表和所述数据导入所述数据分析模型中,形成所述资源包;
选择导出路径,将所述资源包导出至所述路径。
5.大数据变现装置,其特征在于,包括:
定义单元、识别单元、导出单元和上传单元;
所述定义单元,用于根据待变现的目标数据定义数据分析模型;
所述识别单元,用于利用所述数据分析模型识别出所述目标数据中的系统表和数据;
所述导出单元,用于通过所述数据分析模型,将所述系统表和数据导出为资源包;
所述上传单元,用于将所述资源包上传到售卖网站上,以使用户通过所述售卖网站浏览并购买所述资源包。
6.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,
所述定义单元,用于执行:
新建空白的数据分析模型;
新建所述数据分析模型的分组命名;
新建所述数据分析模型的分析模型和数据仓库技术ETL模型并分别命名;
将所述目标数据导入所述空白的数据分析模型,得到所述数据分析模型。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,
所述识别单元,用于执行:
所述利用所述数据分析模型识别出所述目标数据中的系统表和数据,包括:
通过所述ETL模型找到所述目标数据关联的ETL作业;
通过所述ETL作业找到关联的ETL转换;
通过所述ETL转换找到所述目标数据中的所述系统表和所述数据。
8.根据权利要求5-7中任一所述的装置,其特征在于,
所述导出单元,用于执行:
选择所述数据分析模型;
为所述数据分析模型加密并定义版本号;
检测环境版本和所述数据分析的版本号是否通过;
将所述系统表和所述数据导入所述数据分析模型中,形成所述资源包;
选择导出路径,将所述资源包导出至所述路径。
9.大数据变现装置,其特征在于,包括:至少一个存储器和至少一个处理器;
所述至少一个存储器,用于存储机器可读程序;
所述至少一个处理器,用于调用所述机器可读程序,执行权利要求1至4中任一所述的大数据变现方法。
10.计算机可读介质,其特征在于,所述计算机可读介质上存储有计算机指令,所述计算机指令在被处理器执行时,使所述处理器执行权利要求1至4中任一所述的大数据变现方法。
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