[发明专利]大数据变现方法、装置及计算机可读介质

说明书

本发明提供了大数据变现方法、装置及计算机可读介质。根据待变现的目标数据定义数据分析模型；利用所述数据分析模型识别出所述目标数据中的系统表和数据；通过所述数据分析模型，将所述系统表和数据导出为资源包；将所述资源包上传到售卖网站上，以使用户通过所述售卖网站浏览并购买所述资源包。本发明的方案能够快速实现大数据的变现。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，特别涉及大数据变现方法、装置及计算机可读介质。

背景技术

快速响应经营管理要求一直是大数据分析领域的痛点。如今，很多企业通过数据分析技术产生了很多数据分析模型，数据分析模型能够使大数据的分析变得简单且高效。

目前，其他软件厂商虽提供了大数据分析产品的互联网访问，供用户在线体验产品功能和数据分析模型，但是还缺乏不同环境之间快速共享数据分析模型资源的方法和工具，导致大数据无法实现变现。

因此，需要一种方法来实现大数据的变现。

发明内容

本发明实施例提供了大数据变现方法、装置及计算机可读介质，能够实现大数据的变现。

第一方面，本发明实施例提供了大数据变现方法，包括：

根据待变现的目标数据定义数据分析模型；

利用所述数据分析模型识别出所述目标数据中的系统表和数据；

通过所述数据分析模型，将所述系统表和数据导出为资源包；

将所述资源包上传到售卖网站上，以使用户通过所述售卖网站浏览并购买所述资源包。

优选地，

所述根据待变现的目标数据定义数据分析模型，包括：

新建空白的数据分析模型；

新建所述数据分析模型的分组命名；

新建所述数据分析模型的分析模型和数据仓库技术ETL模型并分别命名；

将所述目标数据导入所述空白的数据分析模型，得到所述数据分析模型。

优选地，

所述利用所述数据分析模型识别出所述目标数据中的系统表和数据，包括：

通过所述ETL模型找到所述目标数据关联的ETL作业；

通过所述ETL作业找到关联的ETL转换；

通过所述ETL转换找到所述目标数据中的所述系统表和所述数据。

优选地，

所述将所述系统表和所述数据导出为资源包，包括：

选择所述数据分析模型；

为所述数据分析模型加密并定义版本号；

检测环境版本和所述数据分析的版本号是否通过；

将所述系统表和所述数据导入所述数据分析模型中，形成所述资源包；

选择导出路径，将所述资源包导出至所述路径。

第二方面，本发明实施例提供了大数据变现装置，包括：

定义单元、识别单元、导出单元和上传单元；

所述定义单元，用于根据待变现的目标数据定义数据分析模型；

所述识别单元，用于利用所述数据分析模型识别出所述目标数据中的系统表和数据；

所述导出单元，用于通过所述数据分析模型，将所述系统表和数据导出为资源包；