[发明专利]切丝后水分控制方法、装置以及设备

权利要求书

1.一种切丝后水分控制方法，其特征在于，包括：

利用预处理后的生产历史数据，训练第一预测模型以及第二预测模型，其中，所述第一预测模型为正向预测模型；

根据当前生产数据、预设的切丝后含水率期望值以及所述第一预测模型，预测润叶加料出口的第一含水率最优值，包括：将润叶加料出口含水率的若干仿真值、设定的贮叶时间、切丝片区温湿度作为第一输入变量输入至所述正向预测模型，得到若干相应于所述仿真值的切丝后含水率预测值；比对各所述切丝后含水率预测值与所述切丝后含水率期望值的差异；将差异最小的所述切丝后含水率预测值对应的所述仿真值作为所述第一含水率最优值；

根据所述第一含水率最优值、当前生产数据以及所述第二预测模型，预测松散回潮出口的第二含水率最优值；

基于所述第二含水率最优值以及松散回潮出口的第一实测含水率，控制松散回潮工序阶段的加水量，以此实现对切丝后水分的控制。

2.根据权利要求1所述的切丝后水分控制方法，其特征在于，所述第二预测模型为逆向预测模型，所述预测松散回潮出口的第二含水率最优值包括：

根据松散回潮片区温湿度、润叶加料的物料流量、润叶加料的加料流量、润叶加料片区温湿度、润叶加料出口温度、润叶加料热蒸汽添加值、润叶加料出口的第二实测含水率、薄片回潮出口的第三实测含水率作为第二输入变量输入至所述逆向预测模型，得到所述第二含水率最优值。

3.根据权利要求2所述的切丝后水分控制方法，其特征在于，所述方法还包括：

监测针对所述第二实测含水率和/或所述第三实测含水率的调整值；

根据所述调整值，实时修正生产历史数据中相应的含水率数据；

基于修正后的生产历史数据，优化第一预测模型以及第二预测模型的参数。

4.根据权利要求1～3任一项所述的切丝后水分控制方法，其特征在于，对生产历史数据预处理包括：

获取生产设备及生产工艺中的有效历史数据；

对所述有效历史数据的缺失值进行填充，和/或识别及剔除所述有效历史数据的异常值，和/或对所述有效历史数据进行光滑去噪；

经上述处理后得到历史数据原始样本，并根据生产调度信息对所述历史数据原始样本进行分类；

对分类后的所述历史数据原始样本进行归一化处理，得到所述生产历史数据。

5.一种切丝后水分控制装置，其特征在于，包括：

模型训练模块，用于利用预处理后的生产历史数据，训练第一预测模型以及第二预测模型，其中，所述第一预测模型为正向预测模型；

第一含水率最优值预测模块，用于根据当前生产数据、预设的切丝后含水率期望值以及所述第一预测模型，预测润叶加料出口的第一含水率最优值，包括：将润叶加料出口含水率的若干仿真值、设定的贮叶时间、切丝片区温湿度作为第一输入变量输入至所述正向预测模型，得到若干相应于所述仿真值的切丝后含水率预测值；比对各所述切丝后含水率预测值与所述切丝后含水率期望值的差异；将差异最小的所述切丝后含水率预测值对应的所述仿真值作为所述第一含水率最优值；

第二含水率最优值预测模块，用于根据所述第一含水率最优值、当前生产数据以及所述第二预测模型，预测松散回潮出口的第二含水率最优值；

水分控制模块，用于基于所述第二含水率最优值以及松散回潮出口的第一实测含水率，控制松散回潮工序阶段的加水量，以此实现对切丝后水分的控制。

6.根据权利要求5所述的切丝后水分控制装置，其特征在于，所述第二预测模型为逆向预测模型，所述第二含水率最优值预测模块具体用于：

根据松散回潮片区温湿度、润叶加料的物料流量、润叶加料的加料流量、润叶加料片区温湿度、润叶加料出口温度、润叶加料热蒸汽添加值、润叶加料出口的第二实测含水率、薄片回潮出口的第三实测含水率作为第二输入变量输入至所述逆向预测模型，得到所述第二含水率最优值。