[发明专利]一种智能船舶综合性能评价方法

权利要求书

1.一种智能船舶综合性能评价方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1、获取待评价智能船舶综合性能的评价指标，建立智能船舶综合性能评价指标体系；

S2、对所述智能船舶综合性能评价指标体系基于层次分析法得到评价指标的第一权重；

S3、对所述智能船舶综合性能评价指标体系基于信息熵法得到评价指标的第二权重；

S4、基于评价指标的第一权重和第二权重，确定评价指标的综合权重；

S5、基于概念选择矩阵和评价指标的综合权重，获取智能船舶综合性能评价结果，得到智能船舶的最佳设计方案。

2.如权利要求1所述的智能船舶综合性能评价方法，其特征在于，步骤S2包括：

S21、基于智能船舶综合性能评价指标体系，建立递阶层次结构；

递阶层次结构包括目标层、准则层和方案层；

S22、基于递阶层次结构，构造目标层的判别矩阵和准则层的判别矩阵；

S23、基于准则层的判别矩阵，得到评价指标的第一权重。

3.如权利要求2所述的智能船舶综合性能评价方法，其特征在于，步骤S23中，基于准则层的判别矩阵，得到准则层的判别矩阵的最大特征根和与最大特征根对应的归一化特征向量，将最大特征根对应的归一化特征向量作为评价指标的第一权重。

4.如权利要求3所述的智能船舶综合性能评价方法，其特征在于，步骤S3包括：

S31、在智能船舶综合性能评价指标体系中，建立原始的数据矩阵；

S32、基于原始的数据矩阵，得到原始的数据矩阵中各评价值的权重；

S33、基于原始的数据矩阵中各评价值的权重，得到评价指标的熵值；

S34、基于评价指标的熵值，得到评价指标的第二权重。

5.如权利要求4所述的智能船舶综合性能评价方法，其特征在于，步骤S31中，原始的数据矩阵满足以下公式：

其中，R为原始的数据矩阵，r_ij为第j个评价指标在第i个方案中的评价值，j＝1,2,...,n，n＝12，i＝1,2,..,m，m＝3。

6.如权利要求5所述的智能船舶综合性能评价方法，其特征在于，步骤S32中，原始的数据矩阵中各评价值的权重满足以下公式：

其中，p_ij为第j个评价指标在第i个方案中的评价值的权重。

7.如权利要求6所述的智能船舶综合性能评价方法，其特征在于，步骤S33中，评价指标的熵值满足以下公式：

其中，e_j为第j个评价指标的熵值，k为中间变量，

8.如权利要求7所述的智能船舶综合性能评价方法，其特征在于，步骤S34中，评价指标的第二权重满足以下公式：

其中，ψ_j为第j个评价指标的第二权重。

9.如权利要求8所述的智能船舶综合性能评价方法，其特征在于，步骤S4中，评价指标的综合权重满足以下公式：

其中，t_j为第j个评价指标的综合权重，为第j个评价指标的第一权重。

10.如权利要求1所述的智能船舶综合性能评价方法，其特征在于，评价指标包括：旋回性能、初始旋回性能、停船性能、保向和改向性能、海军系数、作业时间百分数、期望航速、空船质量、初稳心高度、造价、所需运费率、最低耗油率航速。