[发明专利]智能终端隐私保护方法及装置

权利要求书

1.一种智能终端隐私信息保护方法，包括：

对智能终端在现有配置下所面临的隐私风险进行量化评估以生成隐私风险等级L；

收集智能终端用户的隐私偏好以生成用户隐私偏好度P；

基于隐私风险等级L和用户隐私偏好度P，计算采用各种隐私保护技术后的实际隐私开销K；

将实际隐私开销K与预设的阈值T进行比较，如果实际隐私开销K小于或等于预设的阈值T，则将采用的所述各种隐私保护技术的组合确定为隐私保护策略S；

将隐私保护策略S发送给智能终端操作系统以征询用户是否同意隐私保护策略S；以及

在用户同意隐私保护策略S的情况下，将隐私保护策略S映射为所述各种隐私保护技术的组合，并通知智能终端操作系统启用所述各种隐私保护技术。

2.根据权利要求1所述的智能终端隐私信息保护方法，其中基于隐私风险等级L和用户隐私偏好度P，计算采用各种隐私保护技术后的实际隐私开销K包括：

按照如下公式计算初始隐私开销K₀：

K₀＝αL+Βp其中0≤α≤1，0≤β≤1，α+β＝1

如果K₀阈值T,则按照如下公式将初始隐私开销K₀减去采用各种隐私保护技术所节约的隐私开销K_i，以得到实际的隐私开销K：

其中，ω_i是权重系数，0≤ω_i≤1，i为整数且i＝1，…，n；

阈值T表示与通过采用各种隐私保护技术用户能够接受的对隐私的保护相对应的实际隐私开销的最大值。

3.根据权利要求1或2所述的智能终端隐私信息保护方法，其中对智能终端在现有配置下所面临的隐私风险进行量化评估以生成隐私风险等级L包括：

针对智能终端中已安装的应用对各类隐私的调用权限的数量和频率进行量化评估，生成智能终端的隐私风险的量化表达，即隐私风险等级L。

4.根据权利要求1或2所述的智能终端隐私信息保护方法，其中，用户的隐私偏好包括隐私内容和隐私权重，通过对隐私内容按隐私权重进行量化合并来得出用户隐私偏好度P。

5.根据权利要求1或2所述的智能终端隐私信息保护方法，其中，隐私风险等级L为[0-10]之间的数值，其中，[0-3]为低风险，[4-6]为中风险，以及[7-10]为高风险。

6.根据权利要求1或2所述的智能终端隐私信息保护方法，其中，用户隐私偏好度P为[0-10]之间的数值，其中，[0-3]表示低隐私偏好，[4-6]表示中隐私偏好，以及[7-10]表示高隐私偏好。

7.根据权利要求1或2所述的智能终端隐私信息保护方法，其中，隐私保护技术包括系统权限调用规则、对用户原始隐私数据和终端设备信息启用加密或扰动技术处理。

8.根据权利要求1或2所述的智能终端隐私信息保护方法，其中，对于智能终端中安装的非实时交互类的应用，启用降低系统隐私权限调用频率的隐私保护技术。