[发明专利]一种银行卡盗刷事件预警模型的建立方法及系统

权利要求书

1.一种银行卡盗刷事件预警模型的建立方法，其特征在于，包括：

步骤一：案例分析；

步骤二：盗刷建模；

步骤三：模型应用；

所述盗刷建模之前先进行历史盗刷案例进行分析，盗刷模型的建立需要对历史盗刷案例提取特征，对历史数据标签化，整合成盗刷数据集，建立成用于每次交易都进行碰撞识别风险的盗刷模型，最后部署盗刷模型，盗刷模型与交易数据对比得到风险类型并将结果输出。

2.根据权利要求1所述的一种银行卡盗刷事件预警模型的建立方法，其特征在于，对历史数据标签化包括可疑标签和正常标签。

3.根据权利要求1所述的一种银行卡盗刷事件预警模型的建立方法，其特征在于，选择贝叶斯分类算法得到盗刷模型。

4.一种银行卡盗刷事件预警模型系统，其特征在于，包括分析单元和数据处理系统，所述分析单元和数据处理系统之间电性连接；

所述分析单元用于对历史案件进行分析，得到分析数据经过数据处理系统进行特征提取、数据化标签以及盗刷数据整合，最后建立出盗刷模型，将交易与盗刷模型进行碰撞对比，快速识别是否存在盗刷风险。

5.根据权利要求4所述的一种银行卡盗刷事件预警模型系统，其特征在于，所述数据处理系统包括用于接收历史案例信息的接收单元。

6.根据权利要求4所述的一种银行卡盗刷事件预警模型系统，其特征在于，所述数据处理系统包括用于给数据打标签的标记单元。

7.根据权利要求4所述的一种银行卡盗刷事件预警模型系统，其特征在于，所述数据处理系统包括收集单元，所述收集单元用于收集打上标签的数据。

8.根据权利要求4所述的一种银行卡盗刷事件预警模型系统，其特征在于，所述数据处理系统包括对比单元，用于将交易与盗刷模型进行碰撞对比。

9.根据权利要求4所述的一种银行卡盗刷事件预警模型系统，其特征在于，所述数据处理系统包括识别单元，识别单元快速识别交易数据是否存在盗刷风险。