[发明专利]一种景区照片无关人像去除的方法

说明书

本发明涉及一种景区照片无关人像去除的方法，通过固定摄像头在景点的预设拍摄区域获取背景，游客站到预设拍摄点位时，摄像机对游客抓拍，游客选取满意的照片作为原图，使用卷积神经网络进行实例分割处理后，由游客标记不同的人像区域，对相关人像判断、计算相关人像置信度、进行相关人像区域和无关人像区域筛选，对筛选的结果可视化处理；游客预处理后去除确认的无关人像，将结果图呈现给游客。本发明交互性强，游客可在游览空隙将整个过程操作完毕，并能得到完全属于有关人物的独享照片，不用担心侵犯他人隐私，得到的照片实际质量高，由于交互性强、可操作性强，游客选择服务的需求将升高，对于景区来说更能有序管理，并进行经营输出。

技术领域

本发明涉及图像处理，一般的图像数据处理或产生的技术领域，特别涉及一种景区照片无关人像去除的方法。

背景技术

旅游业是当下蓬勃发展的产业之一，每逢节假日临近，都会有很多人选择通过外出旅游的方式放松心情，景区为了吸引游客，则会在一些热门景点提供拍摄服务。

然而，由于热门景点的人流量密集，很容易导致用户拍摄的照片中出现若干陌生游客，这不仅无法满足用户对照片的独享需求，还存在侵犯他人隐私的风险；同时，大多数的景区拍照服务只能实现用户拍照、取照自动化和一些基础的美颜功能，并不能对用户的照片中出现陌生的游客进行去除操作，得到的照片实际质量并不佳，而用户选择这个服务的需求也随之降低。

对于景区来说，将游客照片进行无关人像去除是一个亟待解决的问题。

申请号CN201911367741.2的专利中提及的图像处理方法是针对游乐园自动拍照服务中出现的无关人像进行处理，此方法是通过事先获取用户以及用户相关人物的人脸信息，通过这些目标人脸的特征信息从视频流中识别出目标视频帧，然后识别图像中的目标人物区域和无关人物区域，将无关人物区域用目标人物区域去替换。虽然该方法能够将图片的无关人物区域进行去除，但却是通过将目标人物区域进行替换来完成的，这会造成最后的结果图中的很多人物的区域都是重复的，大大降低使用者的用户体验感；而且该方法一开始还需要通过用户上传目标人物的人脸信息才能够进行无关人物去除，增加整个操作流程的复杂度。

综上所诉，针对景区游客照片进行无关人像去除的问题目前并没有得到很好的解决。

发明内容

本发明解决了现有技术中存在的问题，提供了一种优化的景区照片无关人像去除的方法。

为实现本发明目的，本发明所采用的技术方案为，一种景区照片无关人像去除的方法，所述方法包括以下步骤：

步骤1：背景获取：针对任一景点，固定摄像头在该景点的预设拍摄区域I，获得若干背景图；

步骤2：获取照片：当游客站到预设拍摄点位时，摄像机对游客进行抓拍，游客选取满意的照片作为原图S进行下一步处理；

步骤3：人像分割：对游客选定的照片使用卷积神经网络进行实例分割处理；

步骤4：人像筛选：对照片进行人像分割后，进行预处理，对相关人像判断、计算得到相关人像置信度，基于置信度进行相关人像区域和无关人像区域筛选，对筛选的结果进行可视化处理；

步骤5：用户交互：对照片进行无关人像筛选之后，将筛选结果呈现给游客，游客对筛选的结果进行编辑；

步骤6：人像去除：首先进行区域背景匹配，获得与无关人像区域Ω最为匹配的背景区域G，然后采用图像融合的算法，将无关人像区域Ω用对应的背景区域G进行替换，并无缝融合在原图S上，以实现无关人像去除；

步骤7：将人像去除的结果图呈现给游客。

优选地，所述步骤1包括以下步骤：

步骤1.1：每天经过一定的时间间隔，拍摄背景图N张，并以拍摄的时间进行命名；