[发明专利]一种牦牛肉产地的鉴别方法在审

专利信息
申请号: 202011199537.7 申请日: 2020-11-02
公开(公告)号: CN112326766A 公开(公告)日: 2021-02-05
发明(设计)人: 聂晶;张永志;李春霖;夏魏;傅乐;邵圣枝;袁玉伟 申请(专利权)人: 浙江省农业科学院
主分类号: G01N27/62 分类号: G01N27/62;G01N1/28;G01N1/42
代理公司: 北京高沃律师事务所 11569 代理人: 赵琪
地址: 310021 *** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 一种 牦牛 产地 鉴别方法
【权利要求书】:

1.一种牦牛肉产地的鉴别方法,其特征在于,包括以下步骤:

将待测牦牛肉进行脱脂处理,得到脱脂牦牛肉;

测定所述脱脂牦牛肉的稳定同位素比率;所述稳定同位素比率为δ13C、δ2H和δ18O;

将所述稳定同位素比率代入多个产地判别模型,得到多个F值,每个产地判别模型为以产地为因变量,以稳定同位素比率为自变量的方程:

F(产地)=A+B×δ13C+C×δ2H+D×δ18O;

方程中,A、B、C、D为常数;

当MaxF(产地)≥0.5,则MaxF(产地)代表的产地即为待测牦牛肉的产地。

2.根据权利要求1所述的鉴别方法,其特征在于,所述产地判别模型包括西藏那曲判别模型、甘肃甘南判别模型、四川甘孜判别模型和青海西宁判别模型,具体为:

F(西藏那曲)=-1.660-0.006×δ13C-0.001×δ2H+0.171×δ18O;

F(甘肃甘南)=-0.921-0.111×δ13C+0.017×δ2H-0.085×δ18O;

F(四川甘孜)=5.023+0.069×δ13C+0.017×δ2H-0.144×δ18O;

F(青海西宁)=-1.660-0.006×δ13C-0.001×δ2H+0.171×δ18O。

3.根据权利要求1或2所述的鉴别方法,其特征在于,所述脱脂处理包括:将待测牦牛肉冷冻干燥后粉碎、过筛,得到肉粉;将所述肉粉与石油醚混合进行脱脂至恒重。

4.根据权利要求3所述的鉴别方法,其特征在于,所述冷冻干燥为:将待测牦牛肉在-18℃~-20℃冷冻12小时,然后在-75℃~-80℃进行冷冻干燥23~25h。

5.根据权利要求3所述的鉴别方法,其特征在于,所述肉粉和石油醚的用量比为3.0g:70~80mL;所述脱脂的温度为70~80℃。

6.根据权利要求1或2所述的鉴别方法,其特征在于,所述测定脱脂牦牛肉的稳定同位素比率值用设备为元素分析仪和气体同位素质谱仪。

7.根据权利要求6所述的鉴别方法,其特征在于,当测定δ13C稳定同位素比率时,所述元素分析仪的参数包括:载气为氦气,所述氦气的纯度为99.999%,载气的流量为235mL·min-1,氧化炉的温度为1150℃,还原炉的温度为850℃;所述气体同位素质谱仪的参数包括:CO2阱电流100μA。

8.根据权利要求6所述的鉴别方法,其特征在于,当测定δ2H、δ18O稳定同位素比率时,所述元素分析仪的参数包括:载体为氦气,所述氦气的纯度为99.999%,载气的流量为135mL·min-1,高温裂解炉的温度为1450℃;所述气体同位素质谱仪的参数包括:H2阱电流400μA,CO阱电流200μA。

9.根据权利要求1或2所述的鉴别方法,其特征在于,所述产地判别模型的构建方法包括以下步骤:

将已知产地的牦牛肉进行脱脂处理,得到脱脂牦牛肉标样;

测定所述脱脂牦牛肉标样的稳定同位素比率;所述稳定同位素比率为δ13C、δ2H和δ18O;

建立稳定同位素比率数据库;

通过偏最小二乘回归对所述数据库中因变量产地与自变量稳定同位素比率建立两个投影数据集并计算提取主成分个数;利用判别函数建立产地判别模型。

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