[发明专利]一种牦牛肉产地的鉴别方法

说明书

本发明提供了一种牦牛肉产地的鉴别方法，属于分析鉴别技术领域。包括以下步骤：将待测牦牛肉进行脱脂处理，得到脱脂牦牛肉；测定所述脱脂牦牛肉的稳定同位素比率；将所述稳定同位素比率代入多个产地判别模型，得到多个F值，每个产地判别模型为以产地为因变量，以稳定同位素比率为自变量的方程：F(产地)＝A+B×δ¹³C+C×δ²H+D×δ¹⁸O；方程中，A、B、C、D为常数；当MaxF(产地)≥0.5，则MaxF(产地)代表的产地即为待测牦牛肉的产地。本发明的鉴别方法通过测定牦牛肉中δ¹³C、δ²H与δ¹⁸O三种稳定同位素比率，再根据判别模型，能够快速精准判断出为样品产自于哪个产地。

技术领域

本发明涉及分析鉴别技术领域，尤其涉及一种牦牛肉产地的鉴别方法。

背景技术

牦牛是一种长毛的驯养反刍动物，其90％以上的数量生活在我国的青藏高原，为偏远的中国地区的农民提供肉类、牛奶和皮革。验证肉的地理来源引起人们的广泛关注。

目前，产地溯源技术方法众多，其中运用稳定同位素比率分析是肉类及相关动物产品的真实性验证和来源评估的有效分析方法。SunShumin等用同位素质谱仪我国不同5个省市所产的羊肉及羊毛样品中稳定同位素(δ¹³C、δ¹⁵N、δ²H)，结合多元统计的线性判别方法(LDA)对产地进行建模，初步判别了这几个省市所产羊肉情况，正确判别率为84％。Camin等采用稳定同位素(δ¹³C、δ¹⁵N、δ²H、δ³⁴S)测定欧洲不同国家的羊肉样品，结合LDA法对测试数据进行分析建模，结果表明采用上述四种同位素对各国家的判别结果的准确率达到100％。CN109239176A公开了一种基于多元素和稳定同位素的牦牛肉产地溯源方法，该方法结合稳定同位素(δ¹³C、δ²H)及矿质元素Ti含量为基础，结合判别模型，建立四川和青海四县牦牛肉产地判别方法，以达到产地溯源鉴别的目的。但是上述鉴别方法同位素指标准确度低。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种牦牛肉产地的鉴别方法，本发明提供的鉴别方法准确度高。

为了实现上述发明目的，本发明提供以下技术方案：

本发明提供了一种牦牛肉产地的鉴别方法，包括以下步骤：

将待测牦牛肉进行脱脂处理，得到脱脂牦牛肉；

测定所述脱脂牦牛肉的稳定同位素比率；所述稳定同位素比率为δ¹³C、δ²H和δ¹⁸O；

将所述稳定同位素比率代入多个产地判别模型，得到多个F值，每个产地判别模型为以产地为因变量，以稳定同位素比率为自变量的方程：

F(产地)＝A+B×δ¹³C+C×δ²H+D×δ¹⁸O；

方程中，A、B、C、D为常数；

当MaxF(产地)≥0.5，则MaxF(产地)代表的产地即为待测牦牛肉的产地。

优选地，所述产地判别模型包括西藏那曲判别模型、甘肃甘南判别模型、四川甘孜判别模型和青海西宁判别模型，具体为：

F(西藏那曲)＝-1.660-0.006×δ¹³C-0.001×δ²H+0.171×δ¹⁸O；