[发明专利]一种局部近邻在线自适应建模的性能绩效指标确定方法在审

专利信息
申请号: 202011202608.4 申请日: 2020-11-02
公开(公告)号: CN112270363A 公开(公告)日: 2021-01-26
发明(设计)人: 杨凡;张日东 申请(专利权)人: 杭州电子科技大学
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06Q10/06;G06F17/18;G06F17/16
代理公司: 浙江千克知识产权代理有限公司 33246 代理人: 周希良
地址: 310018 浙江*** 国省代码: 浙江;33
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 局部 近邻 在线 自适应 建模 性能 绩效 指标 确定 方法
【权利要求书】:

1.一种局部近邻在线自适应建模的性能绩效指标确定方法,其特征在于该方法包括以下步骤:

步骤1:确定在线实时建模需要的训练数据;

具体步骤:

1.1收集化工过程正常工作的数据作为训练数据,X=[x1,x2,…xi…xn]T∈Rn×m作为初始训练集,R代表实数集,它有n个样本和m个变量,其中xi表示第i个数据样本;X依据后续的步骤不断更新;

1.2收集在线数据所收集的在线数据与训练数据有着相同的变量数;

1.3计算收集到的在线数据离所有训练数据的距离

xij和分别表示训练数据和在线数据的第i个样本的第j个变量;

选择k组最近的训练数据,用进行建模;

步骤2:在线实时建模;

2.1数据标准化

和分别表示均值和第i个变量的方差,x(i)表示第i个变量标准化后的值,标准化后的数据矩阵使用表示;

2.2计算标准化数据矩阵的协方差矩阵C;

2.3计算协方差矩阵C的特征向量特征根λ,选择最大的几个特征根所对应的特征向量作为投影矩阵P;通过下式便进行主成分的建模;

由上式可以得到主成分矩阵T,E是残差矩阵;

2.4计算T2统计量和Q统计量的控制限DC和QC,a

l为保留的主成分个数,a为显著性水平;在自由度为l,k-l条件下的F分布临界值可由统计表中查到;

其中Ca是正态分布在显著水平a下的临界值;λj为协方差矩阵较小的几个特征根;

步骤3:在线处理

3.1对1.2中收集的在线数据使用建模数据的均值和方差进行标准化,标准化后的数据记为

3.2进行如下计算;

y为投影后的向量;e为残差向量;此过程建立了在线数据的模型,I为单位矩阵;

3.3计算T2统计量和Q统计量;

T2=yTS-1y

Q=eTe

其中S-1为确定主成分个数时所选择的特征根的对角矩阵的逆矩阵;

3.4判断故障

若:T2≥DC或Q≥QC,a则产生故障;若为非故障数据,则加入训练样本之中;

3.5重复步骤1.2到3.5,不断处理新的在线数据,直到没有新的在线数据;

3.6全部过程的故障状态的数量与总数据数量的比值即为性能绩效指标,如果一个控制过程的性能绩效指标值越大,那也就说明过程的控制效果越差。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于杭州电子科技大学,未经杭州电子科技大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202011202608.4/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top