[发明专利]一种自动化标签生成方法、装置和电子设备在审
| 申请号： | 202011203252.6 | 申请日： | 2020-11-02 |
| 公开（公告）号： | CN112381563A | 公开（公告）日： | 2021-02-19 |
| 发明（设计）人： | 刘建荣;戴会杰 | 申请（专利权）人： | 上海淇玥信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06F16/28 |
| 代理公司： | 上海点威知识产权代理有限公司 31326 | 代理人： | 杜焱 |
| 地址： | 200333 上海市*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 自动化 标签 生成 方法 装置 电子设备 | ||
1.一种自动化标签生成方法，其特征在于，包括：
采集新增业务数据；
基于标签生成模型生成与所述新增业务数据相匹配的从属标签类型，所述从属标签类型包括第一从属标签类型和/或第二从属标签类型；
根据所述从属标签类型对所述新增业务数据进行标签标记。
2.如权利要求1所述的一种自动化标签生成方法，其特征在于，所述标签生成模型包括聚类模型，所述聚类模型用于对所述新增业务数据进行多维度分析。
3.如权利要求1或2所述的一种自动化标签生成方法，其特征在于，所述标签生成模型包括分类模型，所述分类模型用于计算所述新增业务数据中同类用户数据权重和意义。
4.如权利要求1-3中任一项所述的一种自动化标签生成方法，其特征在于，所述标签生成模型包括聚类模型和分类模型；
所述聚类模型用于对所述新增业务数据进行多维度分析；
所述分类模型用于计算所述新增业务数据中同类用户数据权重和意义；
根据所述多维度分析的结果生成与所述新增业务数据相匹配的所述第一从属标签类型；
根据所述权重和意义生成与所述新增业务数据相匹配的第二从属标签类型。
5.如权利要求1-4中任一项所述的一种自动化标签生成方法，其特征在于，基于标签判定模型选取所述第一从属标签类型或所述第二从属标签类型对所述新增业务数据进行标签标记。
6.如权利要求1-5中任一项所述的一种自动化标签生成方法，其特征在于，基于历史业务数据、业务数据维度建立所述聚类模型，基于用户画像确定的用户人群建立所述分类模型。
7.一种自动化标签生成装置，其特征在于，包括：
数据采集模块，采集新增业务数据；
标签生成模块，基于标签生成模型生成与所述新增业务数据相匹配的从属标签类型，所述从属标签类型包括第一从属标签类型和/或第二从属标签类型；
标签标记模块，根据所述从属标签类型对所述新增业务数据进行标签标记。
8.如权利要求7所述的一种自动化标签生成装置，其特征在于，所述标签生成模型包括聚类模型和分类模型；
所述聚类模型用于对所述新增业务数据进行多维度分析；
所述分类模型用于计算所述新增业务数据中同类用户数据权重和意义；
根据所述多维度分析的结果生成与所述新增业务数据相匹配的所述第一从属标签类型；
根据所述权重和意义生成与所述新增业务数据相匹配的第二从属标签类型。
9.一种电子设备，其中，该电子设备包括：
处理器以及存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令在被执行时使所述处理器执行根据权利要求1-6中任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质，其中，所述计算机可读存储介质存储一个或多个程序，所述一个或多个程序当被处理器执行时，实现权利要求1-6中任一项所述的方法。
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