[发明专利]一种自动化标签生成方法、装置和电子设备

说明书

本发明涉及计算机技术领域，具体涉及一种自动化标签生成方法、装置和电子设备，包括：采集新增业务数据；基于标签生成模型生成与所述新增业务数据相匹配的从属标签类型，所述从属标签类型包括第一从属标签类型和/或第二从属标签类型；根据所述从属标签类型对所述新增业务数据进行标签标记。本发明通过基本的数据分析与机器学习算法以及监督学习的方式学会如何对于数据进行标签划分，实现数据的自动化打标签，优化业务流程，提升企业效率。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种自动化标签生成方法、装置和电子设备。

背景技术

在信息化高速发展的如今，企业进行公司运转、经营用户、提升效率尤为重要，而使用信息化的手段较为常见。用户画像成为了企业经营用户的重要方式之一，而构建用户画像，则是通过将用户的行为和属性打上各种不同属性的标签完成的，用户被打上各种不同的标签，以便于企业对于用户进行分群，进行特定的运营。因此标签成为了一个十分重要的东西，而对于公司而言，开展一个新业务就会获得新的用户数据，这些用户数据往往与之前的系统有着部分的相同，目前构建标签系统依然是依靠人工操作的，效率较为低下。

目前在面向业务的智能运营平台的搭建当中，不同业务会获得一部分相同的数据，而目前的标签系统还是人工打标签的方式，面对这些相同的数据，需要人工打上相同的标签，进行了大量的重复操作。因此，基于数据的相似，为了提升标签系统效率，降低重复人工，提出了一个自动化打标签的方法，使用者可以更加高效的将一些常见数据打上特定的标签。

发明内容

本发明提供了一种自动化标签生成方法、装置和电子设备，用以实现数据自动化打标签，优化业务流程，提升企业效率。

本说明书实施例提供一种自动化标签生成方法，包括：

采集新增业务数据；

基于标签生成模型生成与所述新增业务数据相匹配的从属标签类型，所述从属标签类型包括第一从属标签类型和/或第二从属标签类型；

根据所述从属标签类型对所述新增业务数据进行标签标记。

优选的，所述标签生成模型包括聚类模型，所述聚类模型用于对所述新增业务数据进行多维度分析。

优选的，所述标签生成模型包括分类模型，所述分类模型用于计算所述新增业务数据中同类用户数据权重和意义。

优选的，所述标签生成模型包括聚类模型和分类模型；

所述聚类模型用于对所述新增业务数据进行多维度分析；

所述分类模型用于计算所述新增业务数据中同类用户数据权重和意义；

根据所述多维度分析的结果生成与所述新增业务数据相匹配的所述第一从属标签类型；

根据所述权重和意义生成与所述新增业务数据相匹配的第二从属标签类型。

优选的，基于标签判定模型选取所述第一从属标签类型或所述第二从属标签类型对所述新增业务数据进行标签标记。

优选的，基于历史业务数据、业务数据维度建立所述聚类模型，基于用户画像确定的用户人群建立所述分类模型。

本说明书实施例还提供一种自动化标签生成装置，包括：

数据采集模块，采集新增业务数据；

标签生成模块，基于标签生成模型生成与所述新增业务数据相匹配的从属标签类型，所述从属标签类型包括第一从属标签类型和/或第二从属标签类型；

标签标记模块，根据所述从属标签类型对所述新增业务数据进行标签标记。

优选的，所述标签生成模型包括聚类模型，所述聚类模型用于对所述新增业务数据进行多维度分析。