[发明专利]医学图像处理方法和装置在审
申请号: | 202011205406.5 | 申请日: | 2020-11-02 |
公开(公告)号: | CN112330624A | 公开(公告)日: | 2021-02-05 |
发明(设计)人: | 王亮;姚建华 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T7/60 |
代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 熊永强;杜维 |
地址: | 518057 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 医学 图像 处理 方法 装置 | ||
1.一种医学图像处理方法,其特征在于,包括:
获取医学图像集合;所述医学图像集合包括参考医学图像、待识别的目标医学图像以及所述目标医学图像的非病灶区域的标注区域尺寸信息,所述目标医学图像包括病灶区域和非病灶区域,所述参考医学图像包括病灶区域;
对所述参考医学图像以及所述目标医学图像进行差异识别,得到所述目标医学图像中的候选非病灶区域;
确定所述候选非病灶区域的区域尺寸信息,作为候选区域尺寸信息;
若所述候选区域尺寸信息与所述标注区域尺寸信息不匹配,则根据所述标注区域尺寸信息对所述候选非病灶区域进行调整,得到所述目标医学图像的目标非病灶区域。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述参考医学图像以及所述目标医学图像进行差异识别,得到所述目标医学图像中的候选非病灶区域,包括:
将所述参考医学图像转换为目标颜色空间下的图像,得到转换后的参考医学图像,将所述目标医学图像转换为所述目标颜色空间下的图像,得到转换后的目标医学图像;
获取所述转换后的参考医学图像中的像素点的亮度信息以及所述转换后的目标医学图像中的像素点的亮度信息;
根据所述转换后的参考医学图像中的像素点的亮度信息以及所述转换后的目标医学图像中的像素点的亮度信息,对所述参考医学图像以及所述目标医学图像进行差异识别,得到所述目标医学图像中的候选非病灶区域。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述转换后的参考医学图像中的像素点的亮度信息以及所述转换后的目标医学图像中的像素点的亮度信息,对所述参考医学图像以及所述目标医学图像进行差异识别,得到所述目标医学图像中的候选非病灶区域,包括:
获取所述转换后的参考医学图像中的像素点的亮度信息以及所述转换后的目标医学图像中的对应像素点的亮度信息之间的差异度;
从所述转换后的目标医学图像中识别亮度信息对应差异度大于差异度阈值的像素点,作为第一目标像素点;
将所述第一目标像素点在所述目标医学图像中所在的区域,确定为所述目标医学图像中的候选非病灶区域。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述候选区域尺寸信息包括所述候选非病灶区域在所述目标医学图像中的候选区域占比;所述标注区域尺寸信息包括所述目标医学图像中的非病灶区域在所述目标医学图像中的标注区域占比;
所述若所述候选区域尺寸信息与所述标注区域尺寸信息不匹配,则根据所述标注区域尺寸信息对所述候选非病灶区域进行调整,得到所述目标医学图像的目标非病灶区域,包括:
获取所述候选区域占比与所述标注区域占比之间的区域占比差值;
若所述区域占比差值大于占比阈值,则确定所述候选区域尺寸信息与所述标注区域尺寸信息不匹配;
根据所述标注区域占比对所述候选非病灶区域进行调整,得到所述目标非病灶区域。
5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述标注区域占比对所述候选非病灶区域进行调整,得到所述目标非病灶区域,包括:
若所述候选区域占比小于所述标注区域占比,则根据所述标注区域占比对所述候选非病灶区域进行扩展处理,得到所述目标非病灶区域;
若所述候选区域占比大于所述标注区域占比,则根据所述标注区域占比对所述候选非病灶区域进行缩小处理,得到所述目标非病灶区域。
6.如权利要求5所述的方法,其特征在于,所述若所述候选区域占比小于所述标注区域占比,则根据所述标注区域占比对所述候选非病灶区域进行扩展处理,得到所述目标非病灶区域,包括:
若所述候选区域占比小于所述标注区域占比,则获取扩展参数,所述扩展参数包括扩展形状以及扩展尺寸;
按照所述扩展参数对所述候选非病灶区域进行迭代扩展,得到扩展后的候选非病灶区域;
获取所述扩展后的候选非病灶区域在所述目标医学图像中的区域占比,作为扩展区域占比;
将所述扩展区域占比与所述标注区域占比之间的区域占比差值小于所述占比阈值的扩展后的候选非病灶区域,确定为所述目标非病灶区域。
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