[发明专利]医学图像处理方法和装置在审
申请号: | 202011205406.5 | 申请日: | 2020-11-02 |
公开(公告)号: | CN112330624A | 公开(公告)日: | 2021-02-05 |
发明(设计)人: | 王亮;姚建华 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T7/60 |
代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 熊永强;杜维 |
地址: | 518057 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 医学 图像 处理 方法 装置 | ||
本申请实施例公开了一种医学图像处理方法和装置,涉及人工智能技术领域,其中,该方法包括:获取医学图像集合;对所述参考医学图像以及所述目标医学图像进行差异识别,得到所述目标医学图像中的候选非病灶区域;确定所述候选非病灶区域的区域尺寸信息,作为候选区域尺寸信息;若所述候选区域尺寸信息与所述标注区域尺寸信息不匹配,则根据所述标注区域尺寸信息对所述候选非病灶区域进行调整,得到所述目标医学图像的目标非病灶区域。本申请可以可提高识别非病灶区域的准确度。
技术领域
本申请涉及人工智能技术领域,尤其涉及一种医学图像处理方法和装置。
背景技术
图像分割是把图像分成若干个特定的、具有独特性质的区域并识别出感兴趣的区域过程。随着计算机技术和医疗分析技术的发展,医学图像分割成为医疗分析技术的重中之重,医学图像分割是决定医学图像在临床诊疗中能否提供可靠依据的关键问题。例如,在乳腺癌病理分析过程中,从包括乳腺的医学图像中获取非病灶区域,即非病灶区域是指该医学图像中用于反映未发生病变的区域,即免疫细胞所在的区域;进一步,可根据非病灶区域制定乳腺癌病症的治疗方案。但是,目前主要是通过人工方式对医学图像进行读片,并从医学图像中标注出感兴趣的区域(如非病灶区域),由于人工读片方式存在主观性,导致识别出的区域的准确度比较低。
发明内容
本申请实施例所要解决的技术问题在于,提供一种医学图像处理方法和装置,可提高识别非病灶区域的准确度。
本申请实施例一方面提供一种医学图像处理方法,包括:
获取医学图像集合;所述医学图像集合包括参考医学图像、待识别的目标医学图像以及所述目标医学图像的非病灶区域的标注区域尺寸信息,所述目标医学图像包括病灶区域和非病灶区域,所述参考医学图像包括病灶区域;
对所述参考医学图像以及所述目标医学图像进行差异识别,得到所述目标医学图像中的候选非病灶区域;
确定所述候选非病灶区域的区域尺寸信息,作为候选区域尺寸信息;
若所述候选区域尺寸信息与所述标注区域尺寸信息不匹配,则根据所述标注区域尺寸信息对所述候选非病灶区域进行调整,得到所述目标医学图像的目标非病灶区域。
本申请实施例一方面提供一种医学图像处理装置,包括:
获取模块,用于获取医学图像集合;所述医学图像集合包括参考医学图像、待识别的目标医学图像以及所述目标医学图像的非病灶区域的标注区域尺寸信息,所述目标医学图像包括病灶区域和非病灶区域,所述参考医学图像包括病灶区域;
识别模块,用于对所述参考医学图像以及所述目标医学图像进行差异识别,得到所述目标医学图像中的候选非病灶区域;
确定模块,用于确定所述候选非病灶区域的区域尺寸信息,作为候选区域尺寸信息;
调整模块,用于若所述候选区域尺寸信息与所述标注区域尺寸信息不匹配,则根据所述标注区域尺寸信息对所述候选非病灶区域进行调整,得到所述目标医学图像的目标非病灶区域。
可选的,所述识别模块对所述参考医学图像以及所述目标医学图像进行差异识别,得到所述目标医学图像中的候选非病灶区域的方式包括:
将所述参考医学图像转换为目标颜色空间下的图像,得到转换后的参考医学图像,将所述目标医学图像转换为所述目标颜色空间下的图像,得到转换后的目标医学图像;
获取所述转换后的参考医学图像中的像素点的亮度信息以及所述转换后的目标医学图像中的像素点的亮度信息;
根据所述转换后的参考医学图像中的像素点的亮度信息以及所述转换后的目标医学图像中的像素点的亮度信息,对所述参考医学图像以及所述目标医学图像进行差异识别,得到所述目标医学图像中的候选非病灶区域。
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