[发明专利]异常驾驶行为确定方法、装置、设备、车辆和介质

说明书

本申请公开了一种异常驾驶行为确定方法、装置、设备、车辆和介质，涉及人工智能领域，具体涉及计算机视觉和深度学习技术领域。具体实现方案为：确定驾驶用户的原始图像中所包含手臂的多个手臂关键点；根据所述手臂关键点，确定所述驾驶用户的手臂弯曲角度；根据所述手臂弯曲角度，确定所述驾驶用户是否存在异常驾驶行为。本申请通过引入驾驶用户的手臂弯曲角度，来表征驾驶用户的驾驶姿态，从而根据手臂弯曲角度进行驾驶用户异常驾驶行为的确定，提供了一种新的异常驾驶行为确定方式，相较于现有技术通过驾驶用户的人脸姿态角进行异常驾驶行为确定的方式，提高了手部参与的异常驾驶行为确定结果的准确度。

技术领域

本申请涉及人工智能领域，具体涉及计算机视觉和深度学习技术，具体涉及一种异常驾驶行为确定方法、装置、设备、车辆和介质。

背景技术

随着人们生活水平的提高，汽车已经进入千家万户，汽车行驶安全也逐渐成为人们关注的问题。在用户驾驶车辆过程中，时常存在由于用户驾驶行为异常，导致出现安全事故的情况。为了降低驾驶过程的安全隐患，对驾驶用户的异常驾驶行为的检测确定至关重要。

然而，现有技术在对驾驶用户的异常驾驶行为进行确定时，其确定结果准确度较差，给驾驶用户及乘客的生命安全带来威胁。

发明内容

本申请提供了一种确定结果准确度更高的异常驾驶行为确定方法、装置、设备、车辆和介质。

根据本申请的一方面，提供了一种异常驾驶行为确定方法，包括：

确定驾驶用户的原始图像中的多个手臂关键点；

根据所述手臂关键点，确定所述驾驶用户的手臂弯曲角度；

根据所述手臂弯曲角度，确定所述驾驶用户是否存在异常驾驶行为。

根据本申请的另一方面，还提供了一种异常驾驶行为确定装置，包括：

关键点确定模块，用于确定驾驶用户的原始图像中的多个手臂关键点；

手臂弯曲角度确定模块，用于根据所述手臂关键点，确定所述驾驶用户的手臂弯曲角度；

异常驾驶行为确定模块，用于根据所述手臂弯曲角度，确定所述驾驶用户是否存在异常驾驶行为。

根据本申请的另一方面，还提供了一种电子设备，包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本申请任一实施例提供的一种异常驾驶行为确定方法。

根据本申请的另一方面，还提供了一种车辆，其中，所述车辆包括本申请任一实施例提供的电子设备。

根据本申请的另一方面，还提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行本申请任一实施例提供的一种异常驾驶行为确定方法。

根据本申请的技术，提高了异常驾驶行为确定结果的准确度。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

附图用于更好地理解本方案，不构成对本申请的限定。其中：

图1是本申请实施例提供的一种异常驾驶行为确定方法的流程图；

图2是本申请实施例提供的另一种异常驾驶行为确定方法的流程图；