[发明专利]一种原料粒度确定方法、系统、终端及介质在审
申请号: | 202011217989.3 | 申请日: | 2020-11-04 |
公开(公告)号: | CN112329782A | 公开(公告)日: | 2021-02-05 |
发明(设计)人: | 庞殊杨;袁钰博;王嘉骏;贾鸿盛;毛尚伟;秦盛;王昊;刘璇;许怀文;杜一杰 | 申请(专利权)人: | 中冶赛迪重庆信息技术有限公司 |
主分类号: | G06K9/34 | 分类号: | G06K9/34;G06K9/46;G06K9/62;G06T3/00;G06T3/40;G06T3/60;G06T7/00 |
代理公司: | 上海光华专利事务所(普通合伙) 31219 | 代理人: | 李铁 |
地址: | 401122 重庆市渝*** | 国省代码: | 重庆;50 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 原料 粒度 确定 方法 系统 终端 介质 | ||
1.一种原料粒度确定方法,其特征在于,包括:
获取真实样本图像,并建立数据集;
根据所述数据集训练生成原料轮廓分割模型;
获取待检测图像,并输入到所述原料轮廓分割模型,生成原料颗粒轮廓图像;
根据所述原料颗粒轮廓图像确定原料粒度。
2.根据权利要求1所述的原料粒度确定方法,其特征在于,建立数据集的方式包括以下至少之一:
对所述真实样本图像中的原料颗粒进行标注,建立数据集;
对所述真实样本图像进行处理生成虚假样本图像,对所述虚假样本图像中的原料颗粒进行标注,建立数据集。
3.根据权利要求2所述的原料粒度确定方法,其特征在于,若建立数据集的方式包括对所述真实样本图像进行处理生成虚假样本图像,对所述虚假样本图像中的原料颗粒进行标注,建立数据集;
对所述真实样本图像进行处理的方式包括以下至少之一:几何变换处理、图像增强处理。
4.根据权利要求3所述的原料粒度确定方法,其特征在于,
若所述对所述真实样本图像进行处理的方式包括几何变换处理,所述几何变换处理包括,对所述真实样本图像进行图像翻转、对所述真实样本图像进行图像旋转、对所述真实样本图像进行图像裁剪、对所述真实样本图像进行图像缩放、对所述真实样本图像进行仿射变换中至少之一;
若所述对所述真实样本图像进行处理的方式包括图像增强处理,所述图像增强处理包括,对所述真实样本图像进行灰度线性变换、对所述真实样本图像进行直方图均衡变换中任意之一。
5.根据权利要求1-4任一项所述的原料粒度确定方法,其特征在于,还包括:
封闭所述原料轮廓图像中非封闭的原料颗粒轮廓。
6.根据权利要求5所述的原料粒度确定方法,其特征在于,所述根据所述原料颗粒轮廓图像确定原料粒度包括,根据所述原料颗粒轮廓图像确定原料粒度参数,根据所述原料粒度参数确定原料粒度;所述原料粒度参数包括单颗原料颗粒等效直径、单颗原料颗粒周长、单颗原料颗粒面积、原料颗粒平均尺寸中至少之一;
所述单颗原料颗粒周长根据所述原料轮廓图像确定;
所述单颗原料颗粒面积根据所述原料轮廓图像确定;
所述原料颗粒等效直径的计算公式包括,
所述原料颗粒平均尺寸的计算公式包括,原料颗粒总面积的计算公式包括,
其中,Stotal为实际场景下待检测图像中各原料颗粒的总面积,Si为实际场景下待检测图像中单个原料颗粒的面积,D为实际场景下待检测图像中单颗原料颗粒等效直径,P为实际场景下待检测图像中单个原料颗粒周长,Save为实际场景下待检测图像中原料颗粒平均尺寸,k为预设系数,N为原料颗粒数量。
7.根据权利要求6所述的原料粒度确定方法,其特征在于,还包括:
根据所述原料粒度参数对所述原料颗粒轮廓图像中各原料颗粒的轮廓进行颜色填充,生成原料颗粒识别图像。
8.一种原料粒度确定系统,其特征在于,包括:
建立模块,用于获取真实样本图像,并建立数据集;
模型生成模块,用于根据所述数据集训练生成原料轮廓分割模型;
图像生成模块,用于获取待检测图像,并输入到所述原料轮廓分割模型,生成原料颗粒轮廓图像;
确定模块,用于根据所述原料颗粒轮廓图像确定原料粒度。
9.一种终端,其特征在于,包括处理器、存储器和通信总线;
所述通信总线用于将所述处理器和存储器连接;
所述处理器用于执行所述存储器中存储的计算机程序,以实现如权利要求1-7中一个或多个所述的原料粒度确定方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,其上存储有计算机程序,
所述计算机程序用于使所述计算机执行如权利要求1-7中任一项所述的原料粒度确定方法。
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