[发明专利]一种原料粒度确定方法、系统、终端及介质

说明书

本发明提供一种原料粒度确定方法、系统、终端及介质，该方法通过获取真实样本图像，并建立数据集，根据数据集训练生成原料轮廓分割模型，获取待检测图像，并输入到原料轮廓分割模型，生成原料颗粒轮廓图像，根据原料颗粒轮廓图像确定原料粒度；解决了过传统筛分检测法确定皮带机上原料粒度，耗费人工，耗时长，效率低，原料粒度确定存在较大误差，难以保证炼铁的质量的技术问题，达到了通过机器检测的方式，替代了人工确定原料粒度的方式，节省了人工，原料粒度的确定更加迅速、提升了确定效率、误差较小，可以提升炼铁的质量。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，特别是涉及一种原料粒度确定方法、系统、终端及介质。

背景技术

在矿业生产中，通过皮带机输送原料进入高炉是高炉炼铁的重要环节，高炉炼铁生成的钢铁质量与原料的原料粒度息息相关，因此能否对原料粒度进行准确的确定对生产的钢铁质量有着重大影响。

目前，一般通过传统筛分检测法确定皮带机上原料粒度，该传统筛分法需要耗费人工，耗时长，效率低，原料粒度确定存在较大误差，难以保证炼铁的质量。

发明内容

鉴于以上所述现有技术的缺点，本发明的目的在于提供一种原料粒度确定方法、系统、终端及介质，用于解决过传统筛分检测法确定皮带机上原料粒度，耗费人工，耗时长，效率低，原料粒度确定存在较大误差，难以保证炼铁的质量的技术问题。

针对于上述问题，本发明提供了一种原料粒度确定方法，包括：

获取真实样本图像，并建立数据集；

根据所述数据集训练生成原料轮廓分割模型；

获取待检测图像，并输入到所述原料轮廓分割模型，生成原料颗粒轮廓图像；

根据所述原料颗粒轮廓图像确定原料粒度。

可选的，建立数据集的方式包括以下至少之一：

对所述真实样本图像中的原料颗粒进行标注，建立数据集；

对所述真实样本图像进行处理生成虚假样本图像，对所述虚假样本图像中的原料颗粒进行标注，建立数据集。

可选的，若建立数据集的方式包括对所述真实样本图像进行处理生成虚假样本图像，对所述虚假样本图像中的原料颗粒进行标注，建立数据集；

对所述真实样本图像进行处理的方式包括以下至少之一：几何变换处理、图像增强处理。

可选的，若所述对所述真实样本图像进行处理的方式包括几何变换处理，所述几何变换处理包括，

对所述真实样本图像进行图像翻转、对所述真实样本图像进行图像旋转、对所述真实样本图像进行图像裁剪、对所述真实样本图像进行图像缩放、对所述真实样本图像进行仿射变换中至少之一；

若所述对所述真实样本图像进行处理的方式包括图像增强处理，所述图像增强处理包括，对所述真实样本图像进行灰度线性变换、对所述真实样本图像进行直方图均衡变换中任意之一。

可选的，还包括：

封闭所述原料轮廓图像中非封闭的原料颗粒轮廓。

可选的，所述根据所述原料颗粒轮廓图像确定原料粒度包括，根据所述原料颗粒轮廓图像确定原料粒度参数，根据所述原料粒度参数确定原料粒度；所述原料粒度参数包括单

颗原料颗粒等效直径、单颗原料颗粒周长、单颗原料颗粒面积、原料颗粒平均尺寸中至少之一；

所述单颗原料颗粒周长根据所述原料轮廓图像确定；

所述单颗原料颗粒面积根据所述原料轮廓图像确定；

所述原料颗粒等效直径的计算公式包括，