[发明专利]一种建立食品质量安全检测样本数据库的方法

说明书

本发明提出一种建立食品质量安全检测样本数据库的方法，参考样品污染因素的检测考虑因素包括：农兽药残留、重金属、化学污染物、生物毒素；具体包括以下步骤：界定数据库的范围；选择数据分析方法；选择和获取真实的参考样品；收集分析数据；建立数据库；应用和验证数据库；维护数据库。其中基于重金属浓度的指示食品项目中的重金属污染指数，通过使用多个单独的数据库来计算参考样品的重金属污染指数。每个重金属污染指数包括一对正指数和负指数。正指数反映高于最大允许浓度的物质，而负指数反映低于最大允许浓度的物质。本发明提出一种建立食品质量安全检测样本数据库的方法只需重金属浓度参数，相比现有技术中需要额外的如摄取率、体重、暴露频率等信息，判断标准更简单操作。

技术领域

本发明涉及数据库管理系统，更具体地说，涉及一种建立食品质量安全检测样本数据库的方法。

背景技术

食品健康是一个常见问题，经常通过使用分析测试来检测食品安全。分析可疑食品并将其结果与食品真实性数据库中所含的数据进行比较是典型的方法。但在创建食品真实性数据库时必须解决的最重要的考虑因素，如数据库范围、分析方法、采样、数据的收集和存储等。但目前并未有针对创建食品真实性数据库的系统和方法。

食品在生产、加工、运输的多个环节，会存在如农兽药残留、重金属、化学污染物、生物毒素等因素的污染。因此针对上述污染因素，补充完善绿色食品评价和生产标准体系，是十分必要和重要的。其中，重金属是环境的组成部分，在自然界中普遍存在。一些重金属和准金属，例如Co、Cu、Ni、Fe、Mn、Zn、Mo和Se是生物体必需的微量营养素。这些元素的缺乏是引起许多疾病的原因，然而超过限制摄入这些元素也会影响健康。典型的如准金属Se，它是植物生长的必需微量营养素，也是人体必需微量元素之一，可用于调节体内氧化还原反应的速度，影响某些重要酶的代谢及活性，但也有报道由于过量的Se摄入而导致的硒毒性，虽然这种情况的发生远少于Se缺乏的情况。作为生物群的一部分，植物和蔬菜依赖于有益的重金属来进行健康生长，它们通常从土壤、空气和水中所需量的重金属。因此，如果土壤、空气和水重金属过量，植物和蔬菜可能被重金属污染。对于不同环境基质，所有类型的植物、蔬菜、农作物、谷物等，指数化重金属污染是一种常见的做法。但食品由于存在多种原料的食品，尤其生的和加工的食品，目前还未有对应的重金属污染指数。现有技术中需要额外的信息，例如摄取率、体重、暴露频率等，判断操作复杂。缺乏关于不同食品中最大允许金属浓度的可靠数据，是不具有基于重金属的食品质量指数的一个原因。因此，目前亟待尝试以重金属含量为基础计算食品质量指数。

发明内容

本发明提出一种建立食品质量安全检测样本数据库的方法，基于重金属浓度的指示食品项目中的重金属污染指数，通过使用多个单独的数据库来计算样品的重金属污染指数。

一种建立食品质量安全检测样本数据库的方法，包括以下步骤：

S1:界定数据库的范围；确保用于填充数据库的样本覆盖将被数据库的检测样本；如果该数据库在不能覆盖被检测的样本，则将出现三种情况：样本将被正确地分类，样本将被错误地分类，或者数据库将报告样本不能被分类。在这种情况下，数据库的范围可以通过假设来增加，然后对这些假设进行验证。

S2：选择数据分析方法；考虑分析方法及其产生可再现数据的长期能力。稳定同位素分析是一个重要的领域，并且可以获得一系列校准标准和能力测试材料。选择光谱技术作为数据分析方法，其是可再现的技术，并且不受灵敏度随时间的漂移或变化的影响，并且还具有可用的校准标准。一旦确定了合适的分析方法，以小规模研究以确认所作的任何假设的有效性。取样的点的识别将确保所收集的样品适合所使用的分析技术，并且数据库代表目标产品。中收集样品的位置可以影响分析数据的质量和数据库的完整性。