[发明专利]基于大数据挖掘的雷电预警方法及系统

权利要求书

1.基于大数据挖掘的雷电预警系统，其特征在于，包括预警区域内的多处计算机设备，所述计算机设备包括逐级递升的一级计算设备、二级计算设备和三级计算设备；

所述一级计算设备用于收集、整合实时大气电场强度和雷达回波数据并发送至三级计算设备；

所述二级计算设备用于结合卫星云图数据，初步判断雷暴团位置信息，并发送至三级计算设备；

所述三级计算设备用于选择接收多处一级计算设备、二级计算设备数据，所述三级计算设备选择并调度建模任务至所述计算机设备，所述三级计算设备还用于监测建模任务执行情况，所述三级计算设备还用于任务执行情况反馈再次选择建模任务执行的计算机设备并协助转移所述建模任务的相关数据；

所述建模任务为依据实时的大气电场强度和雷达回波数据结合卫星云图数据，分析后进一步判断得到雷暴团的大小、位置和运动路径的建模任务。

2.根据权利要求1所述的基于大数据挖掘的雷电预警系统，其特征在于，所述一级计算设备、二级计算设备分别与三级计算设备数据通信，所述三级计算设备监测所述数据通信所用链路的冗杂度，所述三级计算设备将冗杂度信息载入所述建模任务的相关数据，冗杂度为链路的实时宽带占用数据流量占所在链路宽带上载/下载的上限的比例值，所述冗杂度为上载和下载占比值的权重均值。

3.根据权利要求2所述的基于大数据挖掘的雷电预警系统，其特征在于，所述一级计算设备、二级计算设备分别向三级计算设备单向传输数据，且传输数据的任务单独计入数据链路并计算占用带宽值，所述传输数据的任务计入冗杂度计算，且所述三级计算设备还包括结合所述占用带宽值计算所述建模任务的相关数据。

4.根据权利要求3所述的基于大数据挖掘的雷电预警系统，其特征在于，还包括所述三级计算设备用于选择部分数据传输至多处一级计算设备、二级计算设备数据；

所述三级计算设备还用于依据接收到的一级计算设备和二级计算设备实时传输的数据的宽带占用率转换的冗杂度，调度任务至空闲计算设备，受调度任务为繁忙计算设备，所述繁忙计算设备为实时通信链路冗杂度高于冗杂度均值的计算设备，所述空闲计算设备为实时通信链路冗杂度低于冗杂度均值的计算设备，所述冗杂度均值为所述三级计算设备依据接收到的计算设备中上载/下载权重占比计算后的冗杂度属性的均值。

5.根据权利要求4所述的基于大数据挖掘的雷电预警系统，其特征在于，包括多出三级计算设备，每处三级计算设备直辖多处二级计算设备，一处二级计算设备管理多处一级计算设备，多处一级计算设备还用于接收二级计算设备授权许可直接传输数据至对应的三级计算设备。

6.根据权利要求1-5任意一条所述的基于大数据挖掘的雷电预警系统，其特征在于，三级计算设备用于创建建模任务，三级计算设备还用于将建模任务划分为多个分布式进程子模块，并对应多个子模块的相应数据调度数据来源的计算设备；

三级计算设备用于将多个分布式进程子模块分配至多处空闲计算设备，并对应所述子模块的相应数据来源路径，计算并优化数据来源路径，建立与子模块对应的数据传输任务发送至来源计算设备，所述来源计算设备将子模块所需数据传输至对应空闲计算设备；

来源计算设备为二级计算设备或一级计算设备。

7.根据权利要求1-5任意一条所述的基于大数据挖掘的雷电预警系统，其特征在于，一级计算设备包括传感器、PLC终端、单片机和雷达接收机。