[发明专利]基于大数据挖掘的雷电预警方法及系统

说明书

本发明公开了基于大数据挖掘的雷电预警方法及系统，涉及雷电预警领域，解决了多处基站在处理数据任务积压时损害的数据实时性，影响处理数据的效率的问题。本发明三级计算设备选择并调度建模任务至所述计算机设备，所述三级计算设备还用于监测建模任务执行情况，所述三级计算设备还用于任务执行情况反馈再次选择建模任务执行的计算机设备并协助转移所述建模任务的相关数据；所述建模任务为依据实时的大气电场强度和雷达回波数据结合卫星云图数据，分析后进一步判断得到雷暴团的大小、位置和运动路径的建模任务。本发明调整为分布式架构，降低计算负荷，减缓在建模和分析过程中对网络带宽的压力，能够较早的获得雷电预警。

技术领域

本发明涉及雷电预警领域，具体涉及基于大数据挖掘的雷电预警方法及系统。

背景技术

现有的多任务处理平台，在处理物联网收集的多种天气信息的同时，还用于数据建模，为了有效检测电网气象灾害，保障线路安全，线路状态监测系统获得大量应用，积累了海量的监测数据。这些数据一方面可用于实时诊断，掌握输电线路的当前状态，另一方面可以用来评估历史，对区域的气象灾害风险进行概率估算。

但是过多的数据积累对系统运载负荷和单位时间内的计算量造成了减益效果，对城市的雷电预警系统监测数据的同时，还在处理关于其他类型天气现象数据，为了及时处理和提高效率，开发一种基于大数据挖掘的雷电预警系统，避免多处基站在处理数据任务积压时损害的数据实时性，为预警系统提供高效的数据处理。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是：多处基站在处理数据任务积压时损害的数据实时性，影响处理数据的效率，本发明提供了解决上述问题的基于大数据挖掘的雷电预警方法及系统。

本发明结合边缘计算概念与雷电预警系统，将大数据挖掘的架构调整为分布式架构，降低计算负荷，减缓在建模和分析过程中对网络带宽的压力，能够较早的获得雷电预警，方便随后应对雷电预警信息的进一步调度，同时也大大减少了存储、计算和通讯资源成本。

本发明通过下述技术方案实现：

基于大数据挖掘的雷电预警系统，包括预警区域内的多处计算机设备，所述计算机设备包括逐级递升的一级计算设备、二级计算设备和三级计算设备；

所述一级计算设备用于收集、整合实时大气电场强度和雷达回波数据并发送至三级计算设备；

所述二级计算设备用于结合卫星云图数据，初步判断雷暴团位置信息，并发送至三级计算设备；

所述三级计算设备用于选择接收多处一级计算设备、二级计算设备数据，所述三级计算设备选择并调度建模任务至所述计算机设备，所述三级计算设备还用于监测建模任务执行情况，所述三级计算设备还用于任务执行情况反馈再次选择建模任务执行的计算机设备并协助转移所述建模任务的相关数据；

所述建模任务为依据实时的大气电场强度和雷达回波数据结合卫星云图数据，分析后进一步判断得到雷暴团的大小、位置和运动路径的建模任务。

所述一级计算设备、二级计算设备分别与三级计算设备数据通信，所述三级计算设备监测所述数据通信所用链路的冗杂度，所述三级计算设备将冗杂度信息载入所述建模任务的相关数据，冗杂度为链路的实时宽带占用数据流量占所在链路宽带上载/下载的上限的比例值，所述冗杂度为上载和下载占比值的权重均值。

所述一级计算设备、二级计算设备分别向三级计算设备单向传输数据，且传输数据的任务单独计入数据链路并计算占用带宽值，所述传输数据的任务计入冗杂度计算，且所述三级计算设备还包括结合所述占用带宽值计算所述建模任务的相关数据。

还包括所述三级计算设备用于选择部分数据传输至多处一级计算设备、二级计算设备数据；