[发明专利]一种基于实时数据的给水泵故障预测与诊断方法和系统

权利要求书

1.一种基于实时数据的给水泵故障预测与诊断方法，其特征在于，包括:

步骤1，获取监测指令并根据所述监测指令确定监测对象；

步骤2，获取所述监测对象相关的对应部件的参数类型；

步骤3，根据所述对应部件的参数类型构建故障预警模型；

步骤4，获取所述监测对象的实时实际运行参数值，并与所述故障预警模型对应的预测值进行比较，判断二者的差值是否超出预设阈值范围；

若是，步骤5，判定所述监测对象发生故障并发出故障警告。

2.如权利要求1所述基于实时数据的给水泵故障预测与诊断方法，其特征在于，所述故障预警模型为采用高斯混合、支持向量机或多项式拟合中的至少一种构建的故障预警模型。

3.如权利要求2所述基于实时数据的给水泵故障预测与诊断方法，其特征在于，所述步骤4包括：

将机组负荷、给水泵转速、给水泵密封水入口温度、汽动给水泵驱动端密封水调节阀后压力、汽动给水泵非驱动端密封水调节阀后压力、汽动给水泵驱动端密封水回水温度、汽动给水泵非驱动端密封水回水温度作为参数构建故障预警模型，预测汽动给水泵驱动端与非驱动端的回水温度作为预测值，并根据所述预测值与实际值的差值是否超出规定的阈值进行预警，以判断给水泵的驱动端与非驱动端螺旋密封装置是否磨损超标；

或将所述机组负荷、所述给水泵转速、汽动给水泵传动端径向瓦温、汽动给水泵自由端径向瓦温为参数构建径向瓦监测模型，判断径向瓦磨损是否超标；

或将所述机组负荷、所述给水泵转速、汽动给水泵推力轴承内侧温度、汽动给水泵推力轴承外侧温度作为参数构建平衡装置监测模型，判断平衡装置磨损是否超标；

或将所述机组负荷、所述给水泵转速、汽动给水泵前轴承X向振动、汽动给水泵前轴承Y向振动、汽动给水泵后轴承X向振动、汽动给水泵后轴承Y向振动作为参数构建振动监测模型，判断振动是否异常，并通过振动频谱识别所述振动发生异常的原因；

或将给水泵汽机轴承润滑油压力、小机润滑油箱液位作为参数构建油系统渗漏监测模型规则模型，并根据经验制定阈值，并判断是否超出所述阈值的高限或低限。

4.如权利要求3所述基于实时数据的给水泵故障预测与诊断方法，其特征在于，在所述步骤5之后还包括：

将所述阈值范围进行分级后分割为多个分阈值范围；

计算所述故障预警模型对应的预测值与所述检测对象的实时实际运行参数的差值范围所属的所述分阈值范围；

根据所述监测对象所属的所述分阈值范围，并结合预设的故障程度类别，输出所述监测对象的受损程度以及对应的诊断报告。

5.如权利要求4所述基于实时数据的给水泵故障预测与诊断方法，其特征在于，在所述步骤5之后，还包括：

统计并输出所述检测对象发生故障后在警告被停止前的持续时间；

根据所述诊断报告，并结合预存的设备维护信息，筛选出所述监测对象对应的设备维护方式作为设备维护建议并发送到指定维护人员。

6.一种基于实时数据的给水泵故障预测与诊断系统，其特征在于，包括：

命令接收模块，用于获取监测指令并根据所述监测指令确定监测对象；

参数类型选择模块，与所述命令接收模块连接，用于获取所述监测对象相关的对应部件的参数类型；

故障预警模型构建模块，与所述参数类型选择模块连接，用于根据所述对应部件的参数类型构建故障预警模型；

阈值判断模块，与所述故障预警模型构建模块连接，通过获取所述监测对象的实时实际运行参数值，并与所述故障预警模型对应的预测值进行比较，判断二者的差值是否超出预设阈值范围并输出比较结果；

警告输出模块，与所述阈值判断模块连接，根据所述比较结果判定所述监测对象发生故障并发出故障警告。

7.如权利要求6所述基于实时数据的给水泵故障预测与诊断系统，其特征在于，还包括与所述故障预警模型构建模块连接的模型算法选择模块，用于根据所述监测指令选择采用高斯混合、支持向量机或多项式拟合中的至少一种构建所述故障预警模型。