[发明专利]一种基于实时数据的给水泵故障预测与诊断方法和系统

说明书

本发明公开了一种基于实时数据的给水泵故障预测与诊断方法和系统，方法包括:步骤1，获取监测指令并根据所述监测指令确定监测对象；步骤2，获取所述监测对象相关的对应部件的参数类型；步骤3，根据所述对应部件的参数类型构建故障预警模型；步骤4，获取所述监测对象的实时实际运行参数值，并与所述故障预警模型对应的预测值进行比较，判断二者的差值是否超出预设阈值范围；若是，步骤5，判定所述监测对象发生故障并发出故障警告。通过在确定监测对象后获取其参数类型，并构建故障预警模型且输出与测试，与实际运行参数值进行比较，从而判断事故发生故障，实现实时快速故障定位，提高维护效率，降低维护成本。

技术领域

本发明涉及火力发电站给水泵监测技术领域，特别是涉及一种基于实时数据的给水泵故障预测与诊断方法和系统。

背景技术

现代社会由于各种新设备的出现，一方面提高了生产效率，一方面降低了劳动强度，但是随之也出现了一些问题，由于大多数设备都是自动控制工作，设备安全可靠性就是重中之重。

设备可靠性是火力发电机组安全生产的重要保障。因此，在设备的全寿命周期中，通过对设备的管理优化来实现机组可靠性和经济性的优化平衡，对电厂的生产经营具有重要意义。

大型发电机组(300MW以上机组)一般采用一台电动给水泵，两台汽动给水泵的配置，电动给水泵作为启停机、事故备用，电动给水泵的调节主要依靠液力耦合器勺管调节，配合锅炉上水调节阀。汽动给水泵冲转并暖机至3000转/min后，转入遥控运行方式，由转速调节控制给水量。其驱动小汽轮机的汽源为辅汽和四抽、冷端再热蒸汽三路汽源，排气排入凝汽器。

可见，给水泵在发电机组中具有重要的地位，其运行可靠性与发电机组的运行可靠性息息相关，而在设备运行中不可避免的会出现故障，如何进行快速的故障诊断然后实现维护，是本领域技术人员的工作重点。

发明内容

本发明的目的是提供了一种基于实时数据的给水泵故障预测与诊断方法和系统，提高了对给水泵的故障诊断效率，提高了对给水泵以及发电机组的维护效率，提高了设备的运行可靠性。

为解决上述技术问题，本发明实施例提供了一种基于实时数据的给水泵故障预测与诊断方法，包括:

步骤1，获取监测指令并根据所述监测指令确定监测对象；

步骤2，获取所述监测对象相关的对应部件的参数类型；

步骤3，根据所述对应部件的参数类型构建故障预警模型；

步骤4，获取所述监测对象的实时实际运行参数值，并与所述故障预警模型对应的预测值进行比较，判断二者的差值是否超出预设阈值范围；

若是，步骤5，判定所述监测对象发生故障并发出故障警告。

其中，所述故障预警模型为采用高斯混合、支持向量机或多项式拟合中的至少一种构建的故障预警模型。

其中，所述步骤4包括：

将机组负荷、给水泵转速、给水泵密封水入口温度、汽动给水泵驱动端密封水调节阀后压力、汽动给水泵非驱动端密封水调节阀后压力、汽动给水泵驱动端密封水回水温度、汽动给水泵非驱动端密封水回水温度作为参数构建故障预警模型，预测汽动给水泵驱动端与非驱动端的回水温度作为预测值，并根据所述预测值与实际值的差值是否超出规定的阈值进行预警，以判断给水泵的驱动端与非驱动端螺旋密封装置是否磨损超标；

或将所述机组负荷、所述给水泵转速、汽动给水泵传动端径向瓦温、汽动给水泵自由端径向瓦温为参数构建径向瓦监测模型，判断径向瓦磨损是否超标；

或将所述机组负荷、所述给水泵转速、汽动给水泵推力轴承内侧温度、汽动给水泵推力轴承外侧温度作为参数构建平衡装置监测模型，判断平衡装置磨损是否超标；