[发明专利]一种大数据驱动的自调控汽车加工流水线数字孪生系统在审
申请号: | 202011226763.X | 申请日: | 2020-10-29 |
公开(公告)号: | CN112163798A | 公开(公告)日: | 2021-01-01 |
发明(设计)人: | 王春风;赵青青;李媛媛;郭宇超;孟凡荣 | 申请(专利权)人: | 黑龙江东方学院 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q10/10;G06Q50/04;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 150066 黑龙江省哈*** | 国省代码: | 黑龙江;23 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 数据 驱动 调控 汽车 加工 流水线 数字 孪生 系统 | ||
1.一种大数据驱动的自调控汽车加工流水线数字孪生系统,所述数字孪生系统包括自收集模块、自筛选模块和自改进模块。所述自收集模块包括从现实网络环境收集信息的信息获取系统、信息初步处理系统。所述自筛选模块包括信息归纳系统及基于脉冲神经网络的信息筛选系统。所述自改进模块包括用于连接物理空间及控制物理空间的加工工艺数字孪生体。
2.根据权利要求1所述的自收集模块包括从现实网络环境收集信息的信息获取系统、信息初步处理系统,所述信息获取系统从公安系统、网络新闻系统及修车厂维修汽车数据中获取实时交通事故信息,然后由所述的信息初步处理系统利用关键字查询将无用信息进行删除从而进行初步信息处理。
3.根据权利要求1所述的自筛选模块包括信息归纳系统及基于脉冲神经网络的信息筛选系统,所述信息归纳系统将信息初步处理系统处理后的数据按照是否有人员伤亡将信息进行归纳,然后传递给所述的信息筛选系统,所述的信息筛选系统基于脉冲神经网络按照特征值为汽车损伤等级将数据进行筛选分级。
4.根据权利要求1所述的自改进模块包括用于连接物理空间及控制物理空间的加工工艺数字孪生体,所述加工工艺数字孪生体将分级后的数据进行数据可视化,建立仿真模型,并通过网络协议连接并控制加工车间的加工工艺。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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