[发明专利]一种大数据驱动的自调控汽车加工流水线数字孪生系统

说明书

本发明专利公开了一种大数据驱动的自调控汽车加工流水线数字孪生系统。本申请实施例提供的技术方案，通过社会上实时车辆故障信息反馈给本系统的数字孪生区间，由数字孪生区间进行自行分析、筛选出可以在加工及组装时，可避免的工艺问题，并且根据专家系统实现对物理流水线的自调控，从而不断完善加工流水线。

技术领域：

本申请实施例涉及汽车加工流水线领域，尤其涉及一种一种大数据驱动的自调控汽车加工流水线数字孪生系统。

背景技术：

当前，传统的加工方法及手段正逐渐被以物联网、大数据、人工智能等新兴技术所取代，而数字孪生技术作为现实物理环境的数字映射系统，能够在很大程度上服务物理环境，使其变得更加智能化、数字化及可控化。《中国制造2025》的主线就是以体现信息技术与制造技术深度融合的数字化网络化智能化制造为主线。主要包括八项战略对策：推行数字化网络化智能化制造；提升产品设计能力；完善制造业技术创新体系；强化制造基础；提升产品质量；推行绿色制造；培养具有全球竞争力的企业群体和优势产业：发展现代制造服务业。而大数据驱动的自调控汽车加工流水线数字孪生系统基于大数据及数字孪生技术可实现对汽车加工这一传统领域的产业升级，实现汽车加工行业的绿色制造，智能制造。

目前，数字孪生系统仅仅是对三维模型进行展示，无法根据预测的情况对物理空间实施控制。

发明内容：

本申请实施例提供一种大数据驱动的自调控汽车加工流水线数字孪生系统，以在构建并展示虚拟加工的场景的同时，还可根据本流水线加工的已投放使用的汽车实时故障情况，在筛选之后，改进实际加工流水线工艺，实现对汽车实时故障情况的自收集、对故障信息的自筛选、对实际流水线加工工艺的自改进。所述数字孪生系统包括自收集模块、自筛选模块和自改进模块。所述自收集模块包括从现实网络环境收集信息的信息获取系统、信息初步处理系统。所述自筛选模块包括信息归纳系统及基于脉冲神经网络的信息筛选系统。所述自改进模块包括用于连接物理空间及控制物理空间的加工工艺数字孪生体。

技术方案，一种大数据驱动的自调控汽车加工流水线数字孪生系统，包括：

自收集模块，所述自收集模块包括从现实网络环境收集信息的信息获取系统、信息初步处理系统，所述信息获取系统从公安系统、网络新闻系统及修车厂维修汽车数据中获取实时交通事故信息，然后由所述的信息初步处理系统利用关键字查询将无用信息进行删除从而进行初步信息处理。

自筛选模块，所述自筛选模块包括信息归纳系统及基于脉冲神经网络的信息筛选系统，所述信息归纳系统将信息初步处理系统处理后的数据按照是否有人员伤亡将信息进行归纳，然后传递给所述的信息筛选系统，所述的信息筛选系统基于脉冲神经网络按照特征值为汽车损伤等级将数据进行筛选分级。

自改进模块，所述自改进模块包括用于连接物理空间及控制物理空间的加工工艺数字孪生体，所述加工工艺数字孪生体将分级后的数据进行数据可视化，建立仿真模型，并通过网络协议连接并控制加工车间的加工工艺。

附图说明

参照附图阅读以下具体实施方式将更好地理解本公开的这些和其他特征、方面及优势，其中各附图中的相似字符表示相似部分，其中：

图1是一种大数据驱动的自调控汽车加工流水线数字孪生系统的流程图。

图2是一种大数据驱动的自调控汽车加工流水线数字孪生系统中自收集模块的流程图。

图3是一种大数据驱动的自调控汽车加工流水线数字孪生系统中自筛选模块模块的流程图。

图4是一种大数据驱动的自调控汽车加工流水线数字孪生系统中自改进模块的流程图。

101自调控汽车加工流水线数字孪生系统；102自收集模块；103自筛选模块；104自改进模块；201信息获取系统；202信息初步处理系统；301信息归纳系统；302信息筛选系统；401加工工艺数字孪生体。