[发明专利]一种误差向量确定及非线性信号纠正方法、装置

权利要求书

1.一种误差向量确定方法，其特征在于，包括如下步骤：

接收待解析数据，所述待解析数据包括所述待解析数据的调制方式以及待解析数据的数据信息；

根据目标聚类算法，对所述待解析数据映射到对应星座图上的数据点进行聚类，得到多个聚类中心，所述待解析数据对应的星座图根据所述调制方式确定；

对所述聚类中心按照半径长度进行排序，对处于不同半径长度的聚类中心按照半径长度进行递归判决，确定聚类中心对应的星座图标准点；

根据聚类中心以及对应星座图标准点，确定每一个聚类中心和对应星座图标准点之间的误差向量，所述误差向量用于进行非线性信号纠正；

对所述聚类中心按照半径长度进行排序，对处于不同半径长度的聚类中心按照半径长度进行递归判决，确定聚类中心对应的星座图标准点包括：

获取处于前一半径的星座图标准点与对应的聚类中心之间的平均相位误差；

根据前一半径的星座图标准点与对应的聚类中心之间的平均相位误差对处于当前半径的聚类中心进行相位纠正，得到纠正后的聚类中心，其中所述前一半径的半径长度小于当前半径的长度；

根据纠正后的聚类中心，确定与纠正后的聚类中心对应的星座图标准点。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据前一半径的星座图标准点与对应的聚类中心之间的平均相位误差对处于当前半径的聚类中心进行相位纠正，得到纠正后的聚类中心，包括：

接收至少一个纠正参量；

根据不同聚类中心对应的星座图标准点在星座图中半径长度的大小，按照预设顺序，利用所述多个平均相位误差以及纠正参量对聚类中心进行纠正。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述待解析数据的调制方式包括16APSK，32APSK，16QAM中任意一种或多种。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标聚类算法包括：K－means聚类算法，所述K－means聚类算法的初始聚类点为与所述待解析数据对应的星座图标准点，聚类个数为所述待解析数据的对应的星座图的标准点的个数。

5.一种非线性信号纠正方法，其特征在于，包括如下步骤：

接收待纠正数据，所述待纠正数据包括所述待纠正数据的调制方式以及待纠正数据的数据信息；

利用如权利要求1－4任一所述的误差向量确定方法确定与待纠正数据的调制方式对应的每一个聚类中心和星座图标准点之间的误差向量；

根据每一个聚类中心和星座图标准点之间的误差向量，对待纠正数据的数据点进行纠正。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，还包括：对纠正后的待纠正数据数据点以及对应的星座图标准点进行线性均衡。

7.一种误差向量确定装置，其特征在于，包括：

待解析数据接收模块，用于接收待解析数据，所述待解析数据包括所述待解析数据的调制方式以及待解析数据的数据信息；

聚类模块，用于根据目标聚类算法，对所述待解析数据映射到对应星座图上的数据点进行聚类，得到多个聚类中心，所述待解析数据对应的星座图根据所述调制方式确定；

星座图标准点确定模块，用于对所述聚类中心按照半径长度进行排序，对处于不同半径长度的聚类中心按照半径长度进行递归判决，确定聚类中心对应的星座图标准点；

误差向量确定模块，用于根据聚类中心以及对应星座图标准点，确定每一个聚类中心和对应星座图标准点之间的误差向量，所述误差向量用于进行非线性信号纠正；

所述星座图标准点确定模块，包括：

平均相位误差获取模块，用于获取处于前一半径的星座图标准点与对应的聚类中心之间的平均相位误差；

纠正聚类中心确定模块，用于根据前一半径的星座图标准点与对应的聚类中心之间的平均相位误差对处于当前半径的聚类中心进行相位纠正，得到纠正后的聚类中心，其中所述前一半径的半径长度小于当前半径的长度；

星座图标准点确定模块，用于根据纠正后的聚类中心，确定与纠正后的聚类中心对应的星座图标准点。