[发明专利]一种误差向量确定及非线性信号纠正方法、装置

说明书

本发明提供一种误差向量确定及非线性信号纠正方法、装置，误差向量确定方法包括：接收待解析数据，待解析数据包括待解析数据的调制方式以及待解析数据的数据信息；根据目标聚类算法，对待解析数据映射到对应星座图上的数据点进行聚类，得到多个聚类中心，待解析数据对应的星座图根据调制方式确定；对聚类中心按照半径长度进行排序，对处于不同半径长度的聚类中心按照半径长度进行递归判决，确定聚类中心对应的星座图标准点；根据聚类中心以及对应星座图标准点，确定每一个聚类中心和对应星座图标准点之间的误差向量，误差向量用于进行非线性信号纠正。实施本方法，便于后续的数据根据求取的误差向量进行纠正，提高非线性纠正的准确性。

技术领域

本发明涉及非线性信号处理领域，具体涉及一种误差向量确定及非线性信号纠正方法、装置。

背景技术

在信号传输过程中，由高功率放大器带来的增益压缩造成的非线性信号干扰是困扰通信领域发射机和接收机设计人员面临的最主要的问题之一。在发射端采用包括数字预失真，功率回退、前馈法等在内的多种非线性信号处理方法，而在接收端的非线性处理方法目前研究较少，特别的在遥感卫星通信领域，卫星发射端不包含非线性处理模块，因此在接收端加入非线性盲均衡模块是必要的。

相关技术中，在卫星接收端一般不包括非线性处理模块，只能采用较低阶的调制方式，例如BPSK，QPSK，8PSK等。即使存在非线性处理模块，接收端在非线性处理方面，大多采用Volterra级数的简化形式以及FIR结构用于非线性纠正，在非线性失真的恶劣情况较小时，上述非线性处理方法可以比较好地处理非线性失真，但是，当非线性失真的恶劣情况较大时，非线性纠正的准确性低。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供了一种误差向量确定及非线性信号纠正方法、装置以解决当非线性失真的恶劣情况较大时，纠正准确性低的缺陷。

根据第一方面，本发明实施例提供一种误差向量确定方法，包括如下步骤：接收待解析数据，所述待解析数据包括所述待解析数据的调制方式以及待解析数据的数据信息；根据目标聚类算法，对所述待解析数据映射到对应星座图上的数据点进行聚类，得到多个聚类中心，所述待解析数据对应的星座图根据所述调制方式确定；对所述聚类中心按照半径长度进行排序，对处于不同半径长度的聚类中心按照半径长度进行递归判决，确定聚类中心对应的星座图标准点；根据聚类中心以及对应星座图标准点，确定每一个聚类中心和对应星座图标准点之间的误差向量，所述误差向量用于进行非线性信号纠正。

可选地，对所述聚类中心按照半径长度进行排序，对处于不同半径长度的聚类中心按照半径长度进行递归判决，确定聚类中心对应的星座图标准点，包括：获取处于前一半径的星座图标准点与对应的聚类中心之间的平均相位误差；根据前一半径的星座图标准点与对应的聚类中心之间的平均相位误差对处于当前半径的聚类中心进行相位纠正，得到纠正后的聚类中心，其中所述前一半径的半径长度小于当前半径的长度；根据纠正后的聚类中心，确定与纠正后的聚类中心对应的星座图标准点。

可选地，根据前一半径的星座图标准点与对应的聚类中心之间的平均相位误差对处于当前半径的聚类中心进行相位纠正，得到纠正后的聚类中心，包括：接收至少一个纠正参量；根据不同聚类中心对应的星座图标准点在星座图中半径长度的大小，按照预设顺序，利用所述多个平均相位误差以及纠正参量对聚类中心进行纠正。

可选地，所述待解析数据的调制方式包括16APSK，32APSK，16QAM中任意一种或多种。

可选地，所述目标聚类算法包括：K-means聚类算法，所述K-means聚类算法的初始聚类点为与所述待解析数据对应的星座图标准点，聚类个数为所述待解析数据的对应的星座图的标准点的个数。