[发明专利]菜品标签入库方法、装置、计算机设备和存储介质在审
申请号: | 202011228485.1 | 申请日: | 2020-11-06 |
公开(公告)号: | CN112328746A | 公开(公告)日: | 2021-02-05 |
发明(设计)人: | 尤沛泉 | 申请(专利权)人: | 广东智源机器人科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/33 | 分类号: | G06F16/33 |
代理公司: | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人: | 袁武 |
地址: | 528312 广东省*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 菜品 标签 入库 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
1.一种菜品标签入库方法,其特征在于,所述方法包括:
获取菜品的菜品信息;
对所述菜品信息进行基础标签转换,得到所述菜品信息对应的基础标签;
计算所述基础标签与预设标签数据库中已有标签的相似度;
基于所述相似度将所述基础标签存储至所述预设标签数据库。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述菜品信息进行基础标签转换,得到所述菜品信息对应的基础标签,包括:
读取所述菜品信息中的各基础字符;
分别计算各所述基础字符在语料库中的字频;
根据各所述基础字符对应的字频、以及各所述基础字符在所述语料库对应的标签标识,确定所述菜品信息的标签标识转换概率;
根据各所述基础字符的字频和所述菜品信息的标签标识转换概率,生成所述菜品信息对应的标签标识概率分布;
基于所述标签标识概率分布确定所述菜品信息对应的第一基础标签。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述对所述菜品信息进行基础标签转换,得到所述菜品信息对应的基础标签,还包括:
确定分别以所述菜品信息中各字符为首字符的各词段;
将各所述词段与标签词典库中的各标签词汇进行对比,确定所述菜品信息中的第二基础标签。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,在基于所述相似度将所述基础标签存储至所述预设标签数据库之前,还包括:
合并所述第一基础标签和所述第二基础标签,得到所述菜品信息对应的合并基础标签。
5.根据权利要求1至4任意一项所述的方法,其特征在于,所述计算所述基础标签与预设标签数据库中已有标签的相似度,包括:
读取所述基础标签在所述菜品信息中的上下文信息;
基于所述基础标签的上下文信息确定所述基础标签的基础标签向量;
分别计算所述基础标签向量与各所述已有标签对应向量之间的相似度。
6.根据权利要求1至4任意一项所述的方法,其特征在于,所述基于所述相似度将所述基础标签存储至所述预设标签数据库,包括:
若所述基础标签与所述预设标签数据库中已有标签的相似度大于或者等于相似度阈值,将所述基础标签与所述菜品的对应关系存储至目标已有标签的关联信息,所述目标已有标签包括与所述基础标签的相似度大于阈值的已有标签;
若所述基础标签与所述预设标签数据库中已有标签的相似度均小于所述相似度阈值,将所述基础标签以及所述基础标签与所述菜品的对应关系存储至所述预设标签数据库。
7.根据权利要求1至4任意一项所述的方法,其特征在于,所述菜品信息对应的基础标签包括两个以上;
在根据所述相似度将所述基础标签存储至所述预设标签数据库之前,还包括:计算各所述基础标签对应的权重;
基于所述相似度将所述基础标签存储至所述预设标签数据库,包括:
基于所述相似度和各所述基础标签的权重,将所述基础标签存储至所述预设标签数据库。
8.一种菜品标签入库装置,其特征在于,所述装置包括:
获取模块,用于获取菜品的菜品信息;
标签转换模块,用于对所述菜品信息进行基础标签转换,得到所述菜品信息对应的基础标签;
相似度计算模块,用于计算所述基础标签与预设标签数据库中已有标签的相似度;
存储模块,用于基于所述相似度将所述基础标签存储至所述预设标签数据库。
9.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
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