[发明专利]菜品标签入库方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本申请涉及一种菜品标签入库方法、装置、计算机设备和存储介质，所述方法包括：获取菜品的菜品信息；对所述菜品信息进行基础标签转换，得到所述菜品信息对应的基础标签；计算所述基础标签与预设标签数据库中已有标签的相似度；基于所述相似度将所述基础标签存储至所述预设标签数据库。上述方法可以实现自动提取菜品信息中的基础标签，并根据提取到的基础标签与预设标签数据库中的已有标签计算相似度后，根据相似度对提取到的基础标签进行存储，整个流程无需人工参与，降低了人力成本，且基于相似度进行存储，可避免数据库中相似标签的冗余。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种菜品标签入库方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

随着互联网的发展和大数据时代来临，餐饮行业菜品标签系统越来越重要了。菜品标签不仅能反馈用户对餐饮的喜好，还能帮助餐饮企业精确认识和描述用户，为用户画像提供数据基础。规模越大的餐饮企业，越需要菜品标签来帮助其快捷，精细且精确的运营。运营方式的变化，不仅让企业能发掘新用户并且留住旧用户，而且节省企业运营成本。

为了得到更多的菜品标签，需要不断收集菜品的相关信息，并将其中的菜品标签录入数据库，现有技术中通常采用人工从菜品信息中提取菜品标签并将其录入到数据库，然而通过人工录入的方式，随着菜品类别数量越来越大，需要消耗大量人力运营成本。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够降低人力成本的菜品标签入库方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种菜品标签入库方法，所述方法包括：

获取菜品的菜品信息；

对所述菜品信息进行基础标签转换，得到所述菜品信息对应的基础标签；

计算所述基础标签与预设标签数据库中已有标签的相似度；

基于所述相似度将所述基础标签存储至所述预设标签数据库。

在其中的一个实施例中，所述对所述菜品信息进行基础标签转换，得到所述菜品信息对应的基础标签，包括：

读取所述菜品信息中的各基础字符；

分别计算各所述基础字符在语料库中的字频；

根据各所述基础字符对应的字频、以及各所述基础字符在所述语料库对应的标签标识，确定所述菜品信息的标签标识转换概率；

根据各所述基础字符的字频和所述菜品信息的标签标识转换概率，生成所述菜品信息对应的标签标识概率分布；

基于所述标签标识概率分布确定所述菜品信息对应的第一基础标签。

在其中的一个实施例中，所述对所述菜品信息进行基础标签转换，得到所述菜品信息对应的基础标签，还包括：

确定分别以所述菜品信息中各字符为首字符的各词段；

将各所述词段与标签词典库中的各标签词汇进行对比，确定所述菜品信息中的第二基础标签。

在其中的一个实施例中，在基于所述相似度将所述基础标签存储至所述预设标签数据库之前，还包括：

合并所述第一基础标签和所述第二基础标签，得到所述菜品信息对应的合并基础标签。

在其中的一个实施例中，所述计算所述基础标签与预设标签数据库中已有标签的相似度，包括：

读取所述基础标签在所述菜品信息中的上下文信息；

基于所述基础标签的上下文信息确定所述基础标签的基础标签向量；

分别计算所述基础标签向量与各所述已有标签对应向量之间的相似度。