[发明专利]文本摘要的生成方法、装置、终端设备及存储介质

权利要求书

1.一种文本摘要的生成方法，其特征在于，包括：

基于待处理文本中单词的TFIDF权重，对所述待处理文本中所述单词对应的目标词向量进行加权，得到所述待处理文本的主题特征和所述待处理文本中每个句子的句子特征；

根据所述主题特征与每个所述句子特征，计算所述待处理文本的文本主题与每个所述句子之间的相关度；

根据与所述文本主题的相关度达到预设值的若干个目标句子，生成所述待处理文本的文本摘要。

2.根据权利要求1所述的文本摘要的生成方法，其特征在于，所述单词包括主题词和句子组成词，所述基于待处理文本中单词的TFIDF权重，对所述待处理文本中的目标词向量进行加权，得到所述待处理文本的主题特征和所述待处理文本中每个句子的句子特征，包括：

提取所述待处理文本中主题词对应的主题词向量，以及所述句子组成词的组成词向量；

基于所述待处理文本中所述主题词的第一TFIDF权重，对所述主题词向量进行加权，得到所述待处理文本的主题特征，所述第一TFIDF权重用于表征所述主题词在所述待处理文本的文本主题中的重要程度；

针对所述待处理文本中的每个句子，基于所述句子中的每个所述句子组成词的第二TFIDF权重，对所述句子中的每个所述组成词向量进行加权，得到所述句子的句子特征，所述第二TFIDF权重用于表征所述句子组成词在所述句子中的重要程度。

3.根据权利要求2所述的文本摘要的生成方法，其特征在于，所述提取所述待处理文本中主题词对应的主题词向量，以及所述句子组成词的组成词向量，包括：

基于待处理文本的文本标题和目标字段位置，确定所述待处理文本的多个所述主题词，并对每个所述主题词进行向量编码，得到多个所述主题词向量；

针对所述待处理文本中的每个句子，对所述句子进行分词，得到组成所述句子的多个所述句子组成词，并对每个所述句子组成词进行向量编码，得到多个所述组成词向量。

4.根据权利要求2所述的文本摘要的生成方法，其特征在于，所述基于所述待处理文本中所述主题词的第一TFIDF权重，对所述主题词对应的主题词向量进行加权，得到所述待处理文本的主题特征，包括：

基于预设TFIDF算法，计算每个所述主题词在所述文本主题中的TFIDF原始权重；

基于预设softmax算法，根据所述主题词的所述TFIDF原始权重，计算每个所述主题词在所述文本主题中的所述第一TFIDF权重；

基于每个所述主题词的所述第一TFIDF权重，对每个所述主题词对应的主题词向量进行加权求和，得到所述待处理文本的主题特征；

所述第一TFIDF权重的计算公式为：

其中a_i表示基于所述softmax算法对第i个所述主题词的TFIDF原始权重进行归一化得到的所述第一TFIDF权重，tf_i*idfi_i表示所述第i个所述主题词的所述TFIDF原始权重，∑_i′exp(tf_i′*idf_i′)表示所有所述主题词的TFIDF原始权重之和。