[发明专利]文本摘要的生成方法、装置、终端设备及存储介质

说明书

本申请适用于人工智能技术领域，提供了一种文本摘要的生成方法、装置、终端设备及存储介质，方法包括：基于待处理文本中单词的TFIDF权重，对待处理文本中单词对应的目标词向量进行加权，得到待处理文本的主题特征和待处理文本中每个句子的句子特征；根据主题特征与每个句子特征，计算待处理文本的文本主题与每个句子之间的相关度；根据与文本主题的相关度达到预设值的若干个目标句子，生成待处理文本的文本摘要。本方法根据句子与主题之间的语义相关性，抽取出与主题相关度较高的句子作为候选摘要，保证抽取出的摘要能够忠于文章原意，提高文本摘要的生成结果的准确度。

技术领域

本申请涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种文本摘要的生成方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质。

背景技术

文本摘要是以提供文本内容梗概为目的，能够简明、确切地记述文本重要内容的短文，其可以帮助用户在不阅读全文的情况下，快速了解文本的核心内容。目前文本摘要的生成方法主要基于seq2seq算法的生成式方法。

在相关技术中，生成式方法根据原文内容，通过摘要生成模型生成文本摘要，但摘要生成模型需要人工标注大量标准摘要用于模型训练，导致成本非常高，以及生成式方法得到的文本摘要并非来自于原文原句，所以不一定能够准确表达原文原意。可见，目前文本摘要的生成方法存在生成结果准确度较低的问题。

发明内容

有鉴于此，本申请实施例提供了一种文本摘要的生成方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质，以解决现有技术中文本摘要的生成方式存在生成结果准确度低的问题。

本申请实施例的第一方面提供了一种文本摘要的生成方法，包括：

基于待处理文本中单词的TFIDF权重，对待处理文本中单词对应的目标词向量进行加权，得到待处理文本的主题特征和待处理文本中每个句子的句子特征；

根据主题特征与每个句子特征，计算待处理文本的文本主题与每个句子之间的相关度；

根据与文本主题的相关度达到预设值的若干个目标句子，生成待处理文本的文本摘要。

本申请实施例提供的一种文本摘要的生成方法，通过待处理文本中单词的TFIDF权重，对待处理文本中单词对应的目标词向量进行加权，得到待处理文本的主题特征和待处理文本中每个句子的句子特征，从而能够在提取主题特征和句子特征时，针对重要词汇进行加权，保证重要词汇在生成最终主题特征或句子特征更加能够表达待处理文本的文本语义。根据主题特征与每个句子特征，计算待处理文本的文本主题与每个句子之间的相关度，并根据与文本主题的相关度达到预设值的若干个目标句子，生成待处理文本的文本摘要，从而能够根据句子与主题之间的语义相关性，抽取出与主题相关度较高的句子作为候选摘要，进而保证抽取出的摘要能够忠于文章原意，提高文本摘要的生成结果的准确度。另外，本方法无须事先进行样本标注，因而实施成本较低，具有较好的实用性。

本申请实施例的第二方面提供了一种文本摘要的生成装置，包括：

加权模块，用于基于待处理文本中单词的TFIDF权重，对待处理文本中单词对应的目标词向量进行加权，得到待处理文本的主题特征和待处理文本中每个句子的句子特征；

计算模块，用于根据主题特征与每个句子特征，计算待处理文本的文本主题与每个句子之间的相关度；

生成模块，用于根据与文本主题的相关度达到预设值的若干个句子，生成待处理文本的文本摘要。

本申请实施例的第三方面提供了一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在终端设备上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现第一方案提供的文本摘要的生成方法的各步骤。

本申请实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现第一方案提供的文本摘要的生成方法的各步骤。