[发明专利]一种基于大数据的公交智能调度系统

权利要求书

1.一种基于大数据的公交智能调度系统，其特征在于，包括公交调度平台、匹配单元、车辆检测单元、时间调度单元、注册登录单元以及数据库；

所述时间调度单元用于实时分析人流信息，从而对公交车的出发时间进行调度，人流信息表示为公交站台的平均候车人数与公交车的满载次数，具体调度过程如下：

SS1：获取公交站台的平均候车人数，并将公交站台的平均候车人数标记为PR；

SS2：获取公交车的满载次数，并将公交车的满载次数标记为MZ；

SS3：通过公式DD＝PR×b1+MZ×b2获取到调度系数DD，其中，b1和b2均为预设比例系数，且b1＞b2；

SS4：将调度系数DD与调度系数阈值进行比较：

若调度系数DD≥调度系数阈值，则判定公交车数量不能满足需求，生成调度信号并将调度信号发送至公交调度平台，公交调度平台缩短公交车的发车间隔时间；

若调度系数DD＜调度系数阈值，则判定公交车数量能满足需求，生成满足信号并将满足信号发送至公交调度平台；

所述注册登录单元用于管理员通过手机终端提交管理员信息进行注册，并将注册成功的管理员信息发送至数据库进行储存，管理员信息包括管理员的姓名、年龄、入职时间以及本人实名认证的手机号码；

所述车辆检测单元用于分析车辆信息，对车辆进行检测，车辆信息包括车辆故障数据、频率数据以及时长数据，车辆故障数据表示为车辆在行驶中的故障次数，频率数据表示为车辆出现故障的频率，时长数据表示为车辆出现故障的维修时长，具体分析检测过程如下：

步骤一、获取车辆在行驶中的故障次数，并将车辆在行驶中的故障次数标记为Gi，i＝1，2，......，n；

步骤二、获取车辆出现故障的频率，并将车辆出现故障的频率标记为Pi；

步骤三、获取车辆出现故障的维修时长，并将车辆出现故障的维修时长标记为Si；

步骤四、通过公式获取到车辆的检测系数Xi，其中，c1、c2以及c3均为预设比例系数，且c1＞c2＞c3＞0；

步骤五、将车辆的检测系数Xi与检测系数阈值进行比较：

若车辆的检测系数Xi≥检测系数阈值，则判定该车辆状态正常，生成车辆状态正常信号并将对应车辆标记为正常车辆，随后将正常车辆的编号和车辆状态正常信号一同发送至公交调度平台；

若车辆的检测系数Xi＜检测系数阈值，则判定该车辆状态异常，生成车辆状态异常信号并将对应车辆标记为异常车辆，随后将异常车辆的编号和车辆状态异常信号一同发送至公交调度平台。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的公交智能调度系统，其特征在于，所述公交调度平台接收到异常车辆的编号和车辆状态异常信号，将其发送至管理员的手机终端，同时将对应车辆标记为待检修车辆，所述公交调度平台接收到正常车辆的编号和车辆状态正常信号后，将其标记为匹配车辆，并将匹配车辆发送至匹配单元；

所述匹配单元用于分析公交车司机的驾驶信息，从而为公交车司机合理分配匹配车辆，公交车司机的驾驶信息包括违章数据、事故数据以及检测数据，违章数据表示为公交车司机闯红灯的违章次数与超速的违章次数之和，事故数据表示为公交车司机行驶过程中的事故次数与停车时刮蹭次数之和，检测数据表示为公交车司机一个月内行驶前对车辆的检测次数，具体分析分配过程如下：

S1：获取公交车司机闯红灯的违章次数与超速的违章次数之和，并将公交车司机闯红灯的违章次数与超速的违章次数之和标记为Ho，o＝1，2，......，n；

S2：获取公交车司机行驶过程中的事故次数与停车时刮蹭次数之和，并将公交车司机行驶过程中的事故次数与停车时刮蹭次数之和标记为Co；

S3：获取公交车司机一个月内行驶前对车辆的检测次数，并将公交车司机一个月内行驶前对车辆的检测次数标记为Jo；

S4：通过公式获取到司机的分配系数Yo，其中，a1、a2以及a3均为预设比例系数，且a1＞a2＞a3＞0，α为误差修正因子，取值为1.20365；

S5：将司机的分配系数Yo按照从高到低的顺序进行排序，并将排序成功的司机姓名与分配车辆一一对应，随后将司机的姓名和对应分配车辆的编号发送至数据库进行储存。