[发明专利]绩效评估的方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明涉及人工智能技术领域，提供了一种绩效评估的方法、装置、设备及存储介质，其中方法包括：获取待评估人员的评估信息；根据评估信息得到对应每个绩效指标数据集合的标准绩效指标数据集合；计算各个所述标准绩效指标数据集合的权重；根据各个所述标准绩效指标数据集合的权重计算的绩效分值。本发明的有益效果：通过上述的绩效评估的方法，可以实现根据待评估人员的身份信息，获取其对应的绩效指标数据集合，并根据绩效指标数据集合计算相应的绩效指标数据熵值，然后根据信息熵值为每个绩效指标数据赋予不同的权重参与计算，因此使最终的计算结果更能体现待评估人员的信息值，且无需评估人员进行计算，节省了大量计算的时间。

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，特别涉及一种绩效评估的方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

目前，在评估待评估人员时，传统的计算方法是通过每个部门或者机构上传对应的绩效指标数据，然后由相关人员采集并审核数据的真实性，数据采集完成后，根据不同的评估绩效指标人工计算对应的绩效分值。传统的计算方法耗时耗力，而且计算的准确性不高，因此亟需一种绩效评估的方法，使能高效完成计算待评估人员的绩效分值。

发明内容

本发明的主要目的为提供一种绩效评估的方法、装置、设备及存储介质，旨在解决传统的计算方法耗时耗力的问题。

本发明提供了一种绩效评估的方法，包括：

获取待评估人员的身份信息；

根据所述身份信息获取所述待评估人员的评估信息；

根据所述评估信息获取多个对应不同绩效指标的绩效指标数据集合，以及各所述绩效指标数据集合对应的期望绩效指标数据；其中，一个绩效指标数据集合由一个绩效指标在不同时间段的数值所对应的元素构成；

根据各所述绩效指标数据集合对应所述期望绩效指标数据，将各所述绩效指标数据集合中的每个绩效指标数据进行标准化处理，得到对应每个绩效指标数据集合的标准绩效指标数据集合；

根据每个所述标准绩效指标数据集合的所述标准绩效指标数据计算各所述标准绩效指标数据集合的信息熵值；

根据各所述标准绩效指标数据集合的信息熵值计算各个所述标准绩效指标数据集合的权重；

根据各个所述标准绩效指标数据集合的权重计算待评估人员的绩效分值。

进一步地，所述根据所述身份信息获取所述待评估人员的评估信息的步骤，包括：

根据所述身份信息获取所述待评估人员的岗位信息；

根据所述岗位信息获取指定时间段内的工作信息；

将所述工作信息特征化得到多个第一特征信息；

判断所述第一特征信息是否包含在预设的评估数据范围内；

将包含在预设的评估数据范围内的所述第一特征信息记为所述评估信息。

进一步地，所述根据所述评估信息获取多个对应不同绩效指标的绩效指标数据集合的步骤，包括：

根据所述评估信息获取所述绩效指标数据集合的目标特征信息；

根据所述绩效指标数据集合的目标特征信息判断各所述绩效指标数据集合所在的位置信息；

通过sqoop脚本在所述位置信息对应的位置处获取对应的绩效指标数据集合。

进一步地，所述根据各个所述标准绩效指标数据集合的权重计算待评估人员的绩效分值的步骤之后，还包括：

获取所述待评估人员的职位状态信息；