[发明专利]基于情绪识别的问答服务方法、系统、终端设备及介质在审

专利信息
申请号: 202011236335.5 申请日: 2020-11-06
公开(公告)号: CN112307186A 公开(公告)日: 2021-02-02
发明(设计)人: 周乐坤;邱李富 申请(专利权)人: 中国平安财产保险股份有限公司
主分类号: G06F16/332 分类号: G06F16/332;G06F16/33;G06F40/289;G06F40/30;G06Q30/00
代理公司: 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 代理人: 魏润洁
地址: 518000 广东省深圳市福田区益田路*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 基于 情绪 识别 问答 服务 方法 系统 终端设备 介质
【权利要求书】:

1.一种基于情绪识别的问答服务方法,其特征在于,所述基于情绪识别的问答服务方法包括:

接收用户提问并为所述用户提问适配最优提问答案进行输出;

调用预设情绪识别模型针对基于所述最优提问答案反馈的二次输入进行情绪识别得到情绪识别结果;

根据所述情绪识别结果切换当前服务渠道至预设的人工服务渠道,以供所述人工服务渠道针对所述二次输入执行问答服务。

2.如权利要求1所述的基于情绪识别的问答服务方法,其特征在于,所述方法,还包括:

利用情感特征参数训练预设情绪识别模型,其中,所述情感特征参数包括标点符号、语气词以及情感词汇当中的一种或者多种。

3.如权利要求2所述的基于情绪识别的问答服务方法,其特征在于,所述利用情感特征参数训练预设情绪识别模型的步骤,包括:

提取各预设待识别情绪各自对应的标点符号、语气词和/或者情感词汇作为训练样本数据;

基于所述训练样本数据训练预设的二分类模型,并将训练收敛的二分类模型作为预设情绪识别模型。

4.如权利要求3所述的基于情绪识别的问答服务方法,其特征在于,所述标点符号、语气词和情感词汇存储于区块链中,所述提取各预设待识别情绪各自对应的标点符号、语气词和/或者情感词汇作为训练样本数据的步骤,包括:

从所述区块链中提取各预设待识别情绪各自对应的标点符号、语气词和/或者情感词汇作为训练样本数据。

5.如权利要求1所述的基于情绪识别的问答服务方法,其特征在于,所述接收用户提问并为所述用户提问适配最优提问答案进行输出的步骤,包括:

针对接收到的所述用户提问对应的文本内容进行分词处理得到分词结果;

从预设问答库中检测所述分词结果映射的各提问答案,并提取各所述提问答案中的最优提问答案并输出。

6.如权利要求1所述的基于情绪识别的问答服务方法,其特征在于,在所述根据所述情绪识别结果切换当前服务渠道至预设的人工服务渠道,以供所述人工服务渠道针对所述二次输入执行问答服务的步骤之后,所述方法还包括:

记录所述人工服务渠道执行问答服务所输出的人工提问答案,并根据所述人工提问答案优化预设问答库。

7.如权利要求1所述的基于情绪识别的问答服务方法,其特征在于,在所述调用预设情绪识别模型针对基于所述最优提问答案反馈的二次输入进行情绪识别得到情绪识别结果的步骤之后,所述方法还包括:

根据所述情绪识别结果为所述二次输入适配提问答案并输出;或者,

根据所述情绪识别结果和所述二次输入结束当前问答服务。

8.一种基于情绪识别的问答服务系统,其特征在于,所述基于情绪识别的问答服务系统包括:

接收模块,用于接收用户提问并为所述用户提问适配最优提问答案进行输出;

情绪识别模块,用于调用预设情绪识别模型针对基于所述最优提问答案反馈的二次输入进行情绪识别得到情绪识别结果;

切换模块,用于根据所述情绪识别结果切换当前服务渠道至预设的人工服务渠道,以供所述人工服务渠道针对所述二次输入执行问答服务。

9.一种计算机设备,其特征在于,所述计算机设备包括:存储器、处理器,通信总线以及存储在所述存储器上的基于情绪识别的问答服务程序,

所述通信总线用于实现处理器与存储器间的通信连接;

所述处理器用于执行所述基于互联网的基于情绪识别的问答服务程序,以实现如权利要求1至7中任一项所述的基于情绪识别的问答服务方法的步骤。

10.一种计算机存储介质,其特征在于,所述计算机存储介质上存储有基于情绪识别的问答服务程序,所述基于情绪识别的问答服务程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的基于情绪识别的问答服务方法的步骤。

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