[发明专利]基于情绪识别的问答服务方法、系统、终端设备及介质在审

专利信息
申请号: 202011236335.5 申请日: 2020-11-06
公开(公告)号: CN112307186A 公开(公告)日: 2021-02-02
发明(设计)人: 周乐坤;邱李富 申请(专利权)人: 中国平安财产保险股份有限公司
主分类号: G06F16/332 分类号: G06F16/332;G06F16/33;G06F40/289;G06F40/30;G06Q30/00
代理公司: 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 代理人: 魏润洁
地址: 518000 广东省深圳市福田区益田路*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 基于 情绪 识别 问答 服务 方法 系统 终端设备 介质
【说明书】:

发明涉及人工智能技术领域,公开了一种基于情绪识别的问答服务方法、系统、计算机设备及计算机存储介质,该方法包括:接收用户提问并为所述用户提问适配最优提问答案进行输出;调用预设情绪识别模型针对基于所述最优提问答案反馈的二次输入进行情绪识别得到情绪识别结果;根据所述情绪识别结果切换当前服务渠道至预设的人工服务渠道,以供所述人工服务渠道针对所述二次输入执行问答服务。此外,本发明还涉及区块链技术,待识别情绪对应的标点符号、语气词和情感词汇可存储在区块链中。本发明基于人工智能自动的对提问用户进行情绪识别,并根据情绪识别结果灵活调整为提供问答服务的方式,提升了对用户咨询提供问答的服务效率。

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域,尤其涉及一种基于情绪识别的问答服务方法、系统、计算机设备以及计算机存储介质。

背景技术

由于众多企业在发展中将更多的业务办理都集中到了线上进行,如此,办理业务的用户将不可避免的面对线上的咨询沟通过程,而随着大量咨询涌入到人工沟通通道,企业也将逐渐被占据越来越多的人力资源用于为用户提供咨询问答服务。

为了降低人力资源占用,提升线上咨询问答的整体效率,现有很多企业都在运用人工智能自动的针对用户咨询问题提供解答,然而,由于现有的人工智能尚无法有效的针对用户进行情绪识别,以实现像人工客服一样能够对用户情绪的变化进行观察和对应调整服务,因此,用户在与人工智能进行问题咨询时往往难以使问题有效的得到解决,反而容易给用户造成较差的体验。

综上,现有基于人工智能自动为客户提供咨询问答服务的方式,无法针对用户进行有效的情绪识别以灵活调整服务,导致为用户提供咨询问答的服务效率低下。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种基于情绪识别的问答服务方法、系统、计算机设备及计算机存储介质,旨在解决现有基于人工智能自动为客户提供咨询问答服务的方式,无法针对用户进行有效的情绪识别以灵活调整服务,导致为用户提供咨询问答的服务效率低下的技术问题。

为实现上述目的,本发明实施例提供一种基于情绪识别的问答服务方法,所述基于情绪识别的问答服务方法包括:

接收用户提问并为所述用户提问适配最优提问答案进行输出;

调用预设情绪识别模型针对基于所述最优提问答案反馈的二次输入进行情绪识别得到情绪识别结果;

根据所述情绪识别结果切换当前服务渠道至预设的人工服务渠道,以供所述人工服务渠道针对所述二次输入执行问答服务。

优选地,所述方法,还包括:

利用情感特征参数训练预设情绪识别模型,其中,所述情感特征参数包括标点符号、语气词以及情感词汇当中的一种或者多种。

优选地,述利用情感特征参数训练预设情绪识别模型的步骤,包括:

提取各预设待识别情绪各自对应的标点符号、语气词和/或者情感词汇作为训练样本数据;

基于所述训练样本数据训练预设的二分类模型,并将训练收敛的二分类模型作为预设情绪识别模型。

优选地,所述标点符号、语气词和情感词汇存储于区块链中,所述提取各预设待识别情绪各自对应的标点符号、语气词和/或者情感词汇作为训练样本数据的步骤,包括:

从所述区块链中提取各预设待识别情绪各自对应的标点符号、语气词和/或者情感词汇作为训练样本数据。

优选地,所述接收用户提问并为所述用户提问适配最优提问答案进行输出的步骤,包括:

针对接收到的所述用户提问对应的文本内容进行分词处理得到分词结果;

从预设问答库中检测所述分词结果映射的各提问答案,并提取各所述提问答案中的最优提问答案并输出。

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