[发明专利]页岩油储层渗透率的预测方法及装置

权利要求书

1.一种页岩油储层渗透率的预测方法，其特征在于，包括：

根据页岩油储层的取心资料，计算页岩油储层的井位处流动单元指数；

根据页岩油储层的井位处流动单元指数，对页岩油储层的流动单元进行分类；

根据流动单元的分类结果，通过多元回归分析建立页岩油储层流动单元的渗透率计算模型；所述渗透率计算模型用于表征页岩油储层的井位处有效孔隙度与渗透率之间的关联关系；

根据页岩油储层的地震数据，预测页岩油储层的井位处有效孔隙度，以及反演页岩油储层的流动单元指数数据体；

根据页岩油储层流动单元的渗透率计算模型，页岩油储层的井位处有效孔隙度和流动单元指数数据体，预测页岩油储层的渗透率。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，按如下公式根据页岩油储层的取心资料，计算页岩油储层的井位处流动单元指数：

其中，FZI_w为页岩油储层的井位处流动单元指数，单位为μm；F_s为孔隙形状因子，无量纲；τ为弯曲度，无量纲；S_gv为颗粒比表面积，单位为μm^-1。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：根据页岩油储层的取心资料，计算页岩油储层的标准孔隙度和储层品质指数；

根据页岩油储层的井位处流动单元指数，对页岩油储层的流动单元进行分类，包括：

根据页岩油储层的井位处流动单元指数，标准孔隙度和储层品质指数，应用数理统计法对页岩油储层的流动单元进行分类；

根据流动单元的分类结果，通过多元回归分析建立页岩油储层流动单元的渗透率计算模型，包括：

根据流动单元的分类结果，结合页岩油储层的标准孔隙度和储层品质指数，通过多元回归分析建立页岩油储层流动单元的渗透率计算模型。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，按如下公式计算页岩油储层的标准孔隙度：

其中，φ_z为页岩油储层的标准孔隙度，无量纲；φ为井位处有效孔隙度，无量纲。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，按如下公式计算页岩油储层的储层品质指数：

其中，RQI为页岩油储层的储层品质指数，单位为μm；k为页岩油储层的井位处渗透率，单位为mD；φ_z为页岩油储层的标准孔隙度，无量纲。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，按如下公式建立页岩油储层流动单元的渗透率计算模型：

其中，Perm为页岩油储层的渗透率，单位为mD；φ为井位处有效孔隙度，无量纲；FZI为页岩油储层的流动单元指数，单位为μm。

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据页岩油储层的地震数据，预测页岩油储层的井位处有效孔隙度，包括：

根据页岩油储层的地震数据，计算页岩油储层的纵波速度，横波速度和密度；

通过叠前弹性参数反演，根据页岩油储层的纵波速度，横波速度和密度，预测页岩油储层的井位处有效孔隙度。

8.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：对取心资料进行多元统计分析，得到流动单元指数与测井曲线的拟合关系；

根据流动单元指数与测井曲线的拟合关系，计算页岩油储层的流动单元指数曲线；

根据页岩油储层的地震数据，反演页岩油储层的流动单元指数数据体，包括：

结合页岩油储层的流动单元指数曲线，对页岩油储层的地震数据进行多属性反演，得到页岩油储层的流动单元指数数据体。