[发明专利]页岩油储层渗透率的预测方法及装置

说明书

本发明公开了一种页岩油储层渗透率的预测方法及装置，该方法包括：根据页岩油储层的取心资料，计算页岩油储层的井位处流动单元指数；根据页岩油储层的井位处流动单元指数，对页岩油储层的流动单元进行分类；根据流动单元的分类结果，通过多元回归分析建立页岩油储层流动单元的渗透率计算模型；根据页岩油储层的地震数据，预测页岩油储层的井位处有效孔隙度，以及反演页岩油储层的流动单元指数数据体；根据页岩油储层流动单元的渗透率计算模型，页岩油储层的井位处有效孔隙度和流动单元指数数据体，预测页岩油储层的渗透率。本发明解决了储层空间分布对渗透率预测精度产生影响的问题，提高了页岩油储层渗透率的预测精度，降低了预测结果的多解性。

技术领域

本发明涉及油储层勘测技术领域，尤其涉及页岩油储层渗透率的预测方法及装置。

背景技术

本部分旨在为权利要求书中陈述的本发明实施例提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。

随着常规油气资源发现的难度逐年增大，非常规油气在油气勘探领域的比重越来越大。高丰度、大面积分布的页岩油气资源成为非常规领域热点目标，尤其在美国巴肯等大型盆地页岩油的成功开发，极大地提升了页岩油的战略地位，促进了我国油气勘探工作者加强国内各大含油气盆地页岩油的勘探和研究。虽然我国在页岩油领域的起步较晚，但通过多年的攻关研究，近年在我国四川、松辽、鄂尔多斯、准噶尔、柴达木等盆地页岩油勘探取得较大地突破，相继发现了储量可观的页岩油资源。

而渗透率是刻画页岩油储集层特征和地下流体流动性的重要参数，对开发方案设计、地下流体特征研究均具有重要作用，因此对地下油储集层的渗透率参数进行预测具有重要意义。目前，石油工业界储集层渗透率预测仍主要以测井数据和岩心分析为主，主要方法包括压汞实验分析、核磁共振分析等，但是这些实验手段相对昂贵且观测数据所覆盖储集层范围有限，难以实现对储集层渗透率大尺度横向分布规律的研究。

因此，以地震数据进行储集层渗透率预测成为热门趋势。地震数据可提供丰富的地层横向展布信息，若可利用地震数据进行储集层渗透率预测，可为储集层预测提供有效的渗流场信息，对储集层评价和油气藏开发具有重要意义。但，利用地震数据进行储集层渗透率预测一直是储集层预测的前沿和难点问题，众多学者对此进行了诸多研究，主要技术方法有经验法、地震属性分析法和地质统计学模拟法等。经验法即通过井中实测孔隙度和渗透率散点交汇图进行拟合，将拟合公式应用于实际地震数据中。在岩石孔隙较为复杂时，往往很难得到孔隙度与渗透率的线性回归关系，导致该二元线性回归方法存在较大误差。地震属性分析法即采用神经网络等方法将地震属性与渗透率建立非线性神经网络关系，然后将空间分布的地震属性体转换为渗透率体，该技术可能存在因渗透率样本较少导致神经网络过拟合现象。地质统计学模拟方法即采用协克里金插值方法，以井点渗透率为主变量，通过次变量地震属性趋势约束对渗透率曲线进行插值，该方法要求井资料丰富，而且要求井在平面上分布较均匀。

由于页岩油储层的岩石孔隙较为复杂，使得在页岩油储层空间分布上渗透率与孔隙度并非总是一一对应。因此在使用上述技术方法对页岩油储层渗透率进行预测时，会使预测结果存在较大误差，造成页岩油储层渗透率预测精度较低的问题；同时，还会造成页岩油储层渗透率预测结果产生多解性的问题。

发明内容

本发明实施例提供一种页岩油储层渗透率的预测方法，用以提高渗透率预测精度，降低预测结果多解性，该方法包括：

根据页岩油储层的取心资料，计算页岩油储层的井位处流动单元指数；

根据页岩油储层的井位处流动单元指数，对页岩油储层的流动单元进行分类；

根据流动单元的分类结果，通过多元回归分析建立页岩油储层流动单元的渗透率计算模型；所述渗透率计算模型用于表征页岩油储层的井位处有效孔隙度与渗透率之间的关联关系；

根据页岩油储层的地震数据，预测页岩油储层的井位处有效孔隙度，以及反演页岩油储层的流动单元指数数据体；