[发明专利]图像中细小颗粒的增强方法在审

专利信息
申请号: 202011238406.5 申请日: 2020-11-09
公开(公告)号: CN112288654A 公开(公告)日: 2021-01-29
发明(设计)人: 朱吉斌;梁修亮;樊春晓;朱若萱 申请(专利权)人: 珠海市润鼎智能科技有限公司
主分类号: G06T5/00 分类号: G06T5/00;G06K9/62
代理公司: 广州市合本知识产权代理事务所(普通合伙) 44421 代理人: 刘洁
地址: 519000 广东省珠海市香洲*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 图像 细小 颗粒 增强 方法
【权利要求书】:

1.图像中细小颗粒的增强方法,其特征在于,采用如下步骤:

S1、选取多个测试图像,从测试图像中选取出大量不同姿态的待识别颗粒,使用字典学习方法从中学习出颗粒图像的不同特征,并建立特征字典D;

S2、使用最近邻插值法,对特征字典D进行插值,得到更加精细的字典Dp

S3、使用模板匹配检测算法,对待增强图像进行分析,检测出的颗粒图像I;

S4、将颗粒图像I表示成字典D与系数Z乘积的形式,即求得系数Z;

S5、基于系数Z以及字典Dp,以的方式求得与颗粒图像I相应的精细的颗粒Ip

S6、将待增强图像中的颗粒图像I及其周边像素值,全部替换为精细的颗粒Ip

2.如权利要求1所述的图像中细小颗粒的增强方法,其特征在于,字典学习方式为其中,Y为由颗粒图像列向量组成的图像,D为求取的字典,X为字典对应的系数,λ为拉格朗日系数。

3.如权利要求1所述的图像中细小颗粒的增强方法,其特征在于,步骤S2中的最近邻插值法,系在待求象素的四邻象素中,将距离待求象素最近的邻象素灰度赋给待求象素。

4.如权利要求1所述的图像中细小颗粒的增强方法,其特征在于,步骤S2对特征字典D进行插值后,通过像素灰度值取整得到更加精细的字典Dp

5.如权利要求1所述的图像中细小颗粒的增强方法,其特征在于,步骤S6中采用图片局部替换以及局部像素替换的方法,将待增强图像中的颗粒图像I及周边像素值,全部替换为精细的颗粒Ip

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