[发明专利]图像中细小颗粒的增强方法

说明书

图像中细小颗粒的增强方法，采用如下步骤：S1、选取多个测试图像，从测试图像中选取出大量不同姿态的待识别颗粒，使用字典学习方法从中学习出颗粒图像的不同特征，并建立特征字典D；S2、使用最近邻插值法，对特征字典D进行插值，得到更加精细的字典D_p；S3、使用模板匹配检测算法，对待增强图像进行分析，检测出的颗粒图像I；S4、将颗粒图像I表示成字典D与系数Z乘积的形式，即求得系数Z；S5、基于系数Z以及字典D_p，以的方式求得与颗粒图像I相应的精细的颗粒I_p；S6、将待增强图像中的颗粒图像I及其周边像素值，全部替换为精细的颗粒I_p。本发明通过查字典的方式将待增强图像中的颗粒图像替换为精细的颗粒，得到增强图像。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，具体是图像中细小颗粒的增强方法。

背景技术

图像指的是一切图片和影像的总称，是现代信息社会中最常见、最基本的一种数据信息。记录图像信息的手段从一开始的胶片技术一直发展到现在应用最广泛的CCD/CMOS图像传感器，因此，图像采集基本都是指采集CCD/CMOS图像传感器输出的图像信号。

现有技术在对图像中微小颗粒的增强过程中保持目标的结构和纹理信息，主要是对图像目标的周边进行突出和强调处理，增强目标的显示效果。如公开号为CN105205812A的中国发明申请所披露的“一种基于微小卫星星座的多帧图像重构方法”，该方法是基于多帧图像得到更加清晰的星座图，本方法主要是对图像中微小颗粒进行增强，只需要单帧图像便可进行增强，通过离线训练方式，得到相关颗粒的基本结构，使用该结构对单帧图像增强颗粒的轮廓。

如前所述，诸如上述方法的现有技术并不能得到更加内部文丽更加精细、尺寸更大的颗粒图像。

发明内容

本发明旨在针对现有技术的上述不足，提供一种图像中细小颗粒的增强方法，通过对图像的形态特征进行分析，学习出可以表征其形态特性的一系列基本特征，随后对这些形态信息进行插值及增强处理，得到更高精度的特征结构，再基于该类特征对图像中的微小颗粒进行恢复，以得到更加精细、尺寸更大的细小颗粒增强图像。

为了实现上述目的，本发明采用了如下方案。

图像中细小颗粒的增强方法，采用如下步骤：

S1、选取多个测试图像，从测试图像中选取出大量不同姿态的待识别颗粒，使用字典学习方法从中学习出颗粒图像的不同特征，并建立特征字典D；

S2、使用最近邻插值法，对特征字典D进行插值，得到更加精细的字典D_p；

S3、使用模板匹配检测算法，对待增强图像进行分析，检测出的颗粒图像I；

S4、将颗粒图像I表示成字典D与系数Z乘积的形式，即求得系数Z；

S5、基于系数Z以及字典D_p，以的方式求得与颗粒图像I相应的精细的颗粒I_p；

S6、将待增强图像中的颗粒图像I及其周边像素值，全部替换为精细的颗粒I_p。

与现有技术相比，本发明的有益效果在于：

通过对图像的形态特征进行分析，得到具有更高精度的颗粒特征结构字典，再通过查字典的方式将待增强图像中的颗粒图像替换为精细的颗粒，得到了更加精细、尺寸更大的细小颗粒增强图像。

下面，结合具体实施方式对本发明做进一步的说明。

具体实施方式

图像中细小颗粒的增强方法，采用如下步骤：